残疾人是一个数量众多、特性突出、特别需要帮助的群体。由于自身残疾的影响和外界环境的障碍,残疾人特别是视力残疾人在获取信息方面存在较大的困难。随着社会信息化的加速,互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分。互联网信息无障碍旨在消除数字鸿沟,使残疾人得以和健全人一样无障碍地使用互联网获取信息和平等参与社会生活,共享社会物质文化发展成果。　　 本文设计了一种面向视力残疾人的网站无障碍检测与改造系统。在无障碍检测方面,系统可对指定网站进行抓取,自动选出特征网页以供人工检测,实现对部分无障碍规范的自动检测,找出错误和需要人工验证的问题,生成检测报告;并针对图片是否需要替代文本这一无障碍检测中的主要问题,提出了基于机器学习方法的根据图片空间与结构特征判断其重要性的算法。在无障碍改造方面,本文提出了网站无障碍自动改造的基本框架,介绍了自动识别图片的替代文本的几个方法;描述了页内导航索引的生成算法,该算法可提升网页的可操作性,使视力残疾人更方便地在网页内各个内容间导航。本文还介绍了系统的具体技术实现、使用效果,及其与既有网页无障碍检测工具的功能对比。