随着2017年《工作场所化学有害因素职业健康风险评估技术导则》的颁布,工作场所中有害气体引起的职业病健康问题引起了人们的重视。目前关于有害气体的职业健康风险评估基本是定性和半定量评估,因此在工作场所中开展关于有害气体的职业健康风险定量评估工作具有十分重要的意义。有害气体职业健康风险定量评估的技术难点在于需要实时监测有害气体浓度、获取劳动者在工作场所某处的时长、获取该处的气体浓度。为解决上述难点,本文根据已颁布的职业健康风险理论指导,开展了以下研究工作。第一,设计了一套应用于工作场所的有害气体监测系统,包括嵌入式系统、手机APP客户端软件和服务器管理软件。第二,利用手机APP客户端软件实时读取蓝牙广播信息,通过iBeacon协议解析,并基于位置指纹定位方法,采用WKNN算法实现定位功能,从而精确统计工人在工作场所中与有害气体的每日接触时间。第三,研究了工作场所中有害气体的浓度场分布,比较了气体扩散实验、高斯模型仿真、Fluent仿真结果。接着根据工人的位置信息和若干个气体传感器,利用BP神经网络实时推算工人位置处的气体浓度值,完成职业健康风险的定量评估。第四,通过BP神经网络对若干传感器处有害气体的浓度值进行预测,利用工人常用定位点和传感器预测数据,实现对工人未来某天危害商数的预测。本文实现了以正己烷气体为例的职业健康风险定量评估系统,其功能和性能测试结果表明,设计达到了预期目标。与现有技术相比,该系统完成了对有害气体的在线实时监测,对劳动者的职业健康风险具有定量评估以及预测的功能。以上研究结果验证了本文提出的职业健康风险定量评估技术方案是可行的,具有一定的应用价值。