随着装备自动化程度的不断提升,在长期执行任务过程中,其内部电连接器容易出现磨损、松动、接触不良等问题,如果不及时进行检修,将会影响装备的可靠性,造成非常严重的后果。电连接器作为信号传输和机械连接的主要机电元件之一,长期处于复杂恶劣的环境下,极易产生故障。间歇故障是其中最为复杂的一种故障,具有间歇性、随机性和反复性,依靠传统检测技术方法难以发现和诊断,且效率低下准确率差。为解决以上问题,设计了一套振动环境下电连接器间歇故障诊断系统,具体研究如下:针对电连接器间歇故障难以发现和诊断的问题,提出了电连接器间歇故障诊断系统的总体设计方案,从接触电阻和信号传输两个方面对电连接器的间歇故障进行诊断。硬件系统实现电连接器的接触电阻和输出信号的采集与传输,软件系统通过可视化界面显示系统的各个功能模块,最终实现电连接器间歇故障诊断方案设计。针对电连接器间歇故障分类识别问题,采用基于经验模态分解的特征提取方法和深度置信网络的分类识别方法。利用经验模态分解将采集的电连接器输出信号分解成多个本征模函数,结合时域特征参数法得到特征较为明显的参数,将正常和故障的特征向量集作为输入向量传递到深度置信网络中进行模型训练,得到间歇故障诊断模型,进而实现电连接器间歇故障的诊断。针对电连接器间歇故障诊断系统设计问题,在硬件上设计了一种数据采集电路,主要包括信号放大电路和采集传输电路,采用微控制器进行控制,保证硬件系统实时采集并传输数据。软件方面,利用多线程编程技术提高系统的响应速度,采用模块化设计将系统分为多个功能模块,主要包括数据采集、存储、分析和显示功能,模块之间相互独立,便于系统的扩展和升级。最后,以电连接器为研究对象,利用激振控制单元模拟实际场景中的振动情况,搭建了一套间歇故障诊断平台,针对系统的各个功能进行了实验测试和验证,结果表明系统能够可靠地工作,实现振动环境下电连接器的间歇故障诊断功能,验证了系统的有效性和实用性。