闭环物流网络包含两个方面,一是产品从产地运到销售地再运往客户区的正向物流,二是可回收产品从客户区经销售地再运回工厂的逆向物流.闭环物流网络问题在产品运输方面最常见,所以它一直是人们研究的热点问题。　　本研究主要内容包括：⑴投资者一般利用均值—方差准则来权衡期望收益与风险,一方面考虑期望投入总成本最少,另一方面还要使成本方差达到最小。首先,假设客户的产品需求量,产品回收率以及每个设备成本为不确定的变量,本文提出了一个期望花费总成本最少,且具有方差约束的闭环物流网络期望-方差模型;然后,利用不确定理论把此模型转化成具体模型,并用已有的经典算法检验该模型的有效性。⑵为保证模型的可靠性,对于不确定变量,除了使用期望值以外,还可以使用α-悲观值来度量,即不确定变量ξ至少以不确定测度α小于或等于α悲观值.于是提出了不确定闭环物流网络的α-悲观值的测度约束模型,并研究了该模型的性质。⑶根据机会理论,假设生产地到销售地的单位运输支出是随机变量（带有概率分布）,客户区到销售地单位运输支出和客户的需求量是不确定变量（带有不确定分布）.通过产销平衡与客户需求产品量的测度约束,以整个闭环物流的总花费成本期望最小为目标,提出了一个闭环物流新模型,即不确定随机闭环物流网络的测度约束模型，并在特殊分布下对模型进行性质转化,得到与其等价的具体形式,并用给出的算法进行了求解验证。⑷通过产销平衡,运输费用和客户产品需求量的机会约束,对于闭环物流网络问题,以闭环物流的总花费的期望最小为目标,提出了带有不确定随机变量的机会约束新模型.并在特定分布下进行性质转化。综合解运输问题模型的VOGEL法和随机模拟法,提出了一种近似的新算法,并介绍了经典遗传算法。最后通过一个算例,利用两种算法进行求解并对比,展现了该模型和算法的有效性。