近年来,越来越多的研究强调了高管的人格在影响公司政策和结果方面的重要性。经济学、金融学和管理学的研究也开始探讨高管的人格特征与公司战略选择和公司绩效之间的关系。然而,高管人格效应研究的一个根本挑战是人格测量的成本和难度。测量人格特质通常需要使用昂贵的工具或详细的面谈,而这些对于大量的高层管理人员来说很难实施。因此,本文的目的之一是提出一种替代方法。对于董事会在聘用高管时,哪些高管特质被视为重要因素,人们知之甚少。外向性是“五大”人格特征之一,被描述为最重要的人格特征,是领导能力最强、最一致的预测因素——这一特质在高管中被认为是可取的。因此,本文重点探讨高管的外向性人格特质,在高层梯队理论的框架下回答三个问题:（1）高管外向性是否影响公司创新绩效,以及怎么影响、在哪个方向上影响公司创新绩效;（2）哪些情境因素影响高管外向性与创新绩效的关系,以及这些情境因素影响高管外向性与创新绩效的关系程度和方向会怎样变化;（3）高管外向性是否影响公司经营绩效、财务绩效和市场表现,以及在哪个方向上影响公司经营绩效、财务绩效和市场表现。本文利用改进的基于BIC说话人分割算法和基于贪婪BIC的层次聚类方法对2014-2019年万得3C会议平台上我国上市公司召开的812个业绩电话交流会的语音数据样本进行分割聚类以及人工校正,得到28595个语音片段,选取参与问答环节的812名高管的11019个语音片段。在高层梯队理论领域引入了一种新颖的单性别汉语语音人格识别模型,并利用其对高管语音进行了五大人格得分预测。基于高层梯队理论、大五人格理论、领导特质理论和委托代理理论,回答了上面三个问题,其答案是本文的主要研究结论。研究结论如下:1、高管外向性与公司创新绩效呈倒U关系。本文从创新投入和创新产出两个角度来衡量公司创新绩效,分别采用分层回归来检验高管外向性与公司创新绩效的倒U关系。高管外向性与公司创新绩效（研发人员投入、研发费用投入和专利申请数量）之间的关系通过了倒U检验。发现外向性处于中等水平的高管,比处于中等水平两侧的高管获得了更高的创新绩效。2、情境因素（压力抵制型机构投资者持股比例、薪酬激励、股权集中度）对高管外向性与创新绩效之间的倒U关系起着重要的调节作用。本文发现,压力抵制型机构投资者持股比例越高,高管外向性与创新产出的倒U关系越强;薪酬激励越高,高管外向性与创新绩效的倒U关系越强;股权集中度越高,高管的外向性越能影响与创新产出的倒U关系。3、高管外向性负向影响公司绩效（生产率和盈利能力）。本文选取成本效率、生产率（资产周转率）和盈利能力（总资产回报率）三个指标衡量公司绩效,关注管理者的转变,发现外向型的高管与公司绩效有关。具体来说,高管外向性对成本效率不产生影响,对生产率和盈利能力产生负向影响。4、高管外向性对长期市场表现（一年及以上的股东总回报和股东总回报波动性）有显著影响;而高管积极情绪对短期市场表现（半年内的累计超额收益率）有显著影响。具体地说,高管的外向性程度增加了公司股票风险,降低了股东总回报,而增加了股东总回报波动性。高管外向性这种长期稳定的特质对相对较短时期（半年内）的累计超额收益率没有显著影响。短时不受控制的积极情绪对长期（一年及以上）的股东总回报和股东总回报波动性没有显著影响,但对短期（半年以内）的累计超额收益率有显著正向影响。本文的贡献和创新之处主要有以下三点:1、在语音数据处理部分进行说话人分割时,提出了一种改进的基于BIC说话人分割算法,提高了说话人分割结果的准确率,是语音信号处理的一种新的分割方法。2、基于心理学和语音信号处理,结合中国情境,在高层梯队理论领域引入了一种新颖的单性别汉语语音人格识别方法来衡量高管人格。通过观察高管在国内业绩电话交流会的问答环节中的讲话模式,使用单性别汉语语音人格识别模型对高管进行人格测量。这种新方法可能会激励相关领域的研究人员在这个大数据时代更加创新地利用高管或用户的语音数据。3、目前,现有文献都是以高管文本人格的视角进行研究,本文从高管语音人格的视角开展研究,发现高管语音人格比高管文本人格更具便捷性和信息性,并重点讨论了领导力的核心特征——高管外向性人格特质,探究了高管外向性对公司创新绩效的作用机制,探讨了不同情境因素（压力抵制型机构投资者持股比例、薪酬激励和股权集中度）对高管外向性与创新绩效关系的调节作用,还讨论了高管外向性对公司绩效和市场表现的影响机制。既为董事会在聘请高管时应关注高管的外向性提供证据支持,又为公司进行创新研发决策时应考虑高管外向性的影响作用和情境因素（压力抵制型机构投资者持股比例、薪酬激励和股权集中度）的调节作用贡献一定的力量,还为市场参与者提供投资决策的参考依据。