2009年2月,《科学》杂志刊登了“计算社会科学”（Computational Social Science）一文,标志着计算社会科学正式诞生。相比于传统社会科学,计算社会科学具有独特的优势。它利用计算建模和大数据等方法来研究人类行为和社会互动,能够对传统社会研究方法无法应对的问题展开研究和求解,已经显示出巨大的发展潜力,并取得了丰硕的成果。但对于这样一门尚处于发展初期的学科,现有的研究主要将其视作研究方法,关注其在具体问题研究中作为技术手段的使用情况,而对其学科定位、科学价值和哲学基础的研究尚显不足。本文将计算社会科学作为一个整体加以研究,梳理其产生的背景和成因,辨析和澄清相关的本体论、认识论和方法论问题。在此基础上,阐明计算社会科学的学科定位和优势,揭示计算社会科学的科学价值和存在的局限。本文分为七个部分:导论明确了本文研究的意义,从三方面界定了计算社会科学,论述了对计算社会科学进行哲学反思的必要性,并对国内外研究现状进行了综述。第一章对社会科学的特点和传统社会科学研究方法的局限做了阐述。社会科学一直以来存在多种不同的甚至对立的研究范式。在对象的精确控制和数据获取等方面,传统社会科学缺少有效的方法。第二章系统地梳理计算社会科学产生背景、发展过程以及学科特性,同时对其本体论允诺进行辨析。第三章着重分析计算社会科学研究方法及其认识论意蕴,并集中讨论方法、理论与数据之间的关系,计算社会科学中的推理模式以及客观性等问题。第四章聚焦计算社会科学的认识功能,主要阐述计算社会科学的解释和预测的特点、类型及机制。第五章从科学哲学和社会科学哲学的视角对计算社会科学作进一步反思,阐明计算社会科学的优势和在社会科学领域中的学科价值。第六部分从内部和外部两方面说明计算社会科学存在的问题和面临的挑战。文章的主要观点和创新之处:首先阐明了计算社会科学的成因和本体论预设。计算社会科学是在技术和数据驱动下伴随着人们认识复杂社会的要求而产生的。它将人类社会视作复杂的信息-计算之网络,在这一本体论允诺下,运用信息-计算的思想和数据技术对社会现象进行研究,具有显著的跨学科性质。第二、阐述基于自主体的建模和模拟。论证了运用这一方法能发现自主体在服从简单规则下生成集体行为的模式,是研究微观人类行为如何形成宏观社会现象的理想途径。大数据技术的引入为这一途径提供了强大的数据支撑和经验基础,能极大地拓展社会研究的深度和广度,有力地推动社会理论的发展。第三、厘清和分析计算社会科学中的客观性问题。认为这种客观性不能简单地还原为算法客观性或主体间性。由于社会研究的特殊性,客观性无法完全脱离主观性而存在。计算社会科学是社会和技术相融合的实践活动,需要从实践的视角对计算社会科学的客观性给出释义。第四、指出计算社会科学中的解释内含溯因推理,这对研究复杂开放的社会问题有独特的优势;分析并论证了计算社会科学中的解释是一种生成解释,而生成解释实质上属于机制解释。第五、计算社会科学具有独特的方法论价值。它在诠释主义的框架下,采用实证主义主张的方法,对社会现象做出解释、达到理解,具有批判主义所倡导的改造和变革社会的功能。计算社会科学运用形式分析工具对社会互动开展研究,在数据获取方面具有“不反应性”和便利性等优点,并且能够在一定程度上消解个体主义和整体主义之争。第六、计算社会科学也存在一些问题和挑战,如数据获取中隐性的偏差和容易被忽略的算法干扰,研究目的和研究手段的倒置,数据与概念理论的分离等。数据科学与社会科学之间依旧需要更紧密地合作和更深入地相互了解。总之,本文对于计算社会科学的产生背景、研究方法、学科性质和地位以及所涉及的哲学预设作了系统和全面的论述,有助于进一步明确计算社会科学的科学价值,促进计算社会科学与传统社会科学的融合,推动社会研究的发展和智慧社会的建构。