中国作为全球最大的温室气体（GHG）排放国,在应对气候变化问题上面临巨大压力。2020年9月,国家主席习近平向国际社会宣布中国将提高国家自主贡献力度,提出碳达峰、碳中和的“双碳”目标。为此,我国采取了一系列政策措施,动员全体社会力量共同参与降低碳排放的治理实践。在此过程中,碳排放领域中的政策行动者相互连结逐渐形成自组织的政策网络,共同对我国碳排放产生影响。然而,在这样一个自组织的政策网络中,各个行动者之间的互动关系以及网络结构特征对碳排放有何影响?影响机制如何?回答这些问题对于在网络治理层面促进我国“双碳”目标实现具有重要参考价值,对实现中华民族的永续发展和构建人类命运共同体具有重要意义。为探究网络关系结构对碳排放的影响机制,文章在政策网络治理理论的基础上指出政策行动者在互动中出现的合作问题和利益协调问题,提出基本研究假设,构建碳排放影响机制分析模型。该模型针对网络中的合作机制以及信任机制分析相应的网络结构对政策网络治理效果的影响作用。研究通过超链接数据收集我国30个省市在碳排放领域中的自组织政策网络样本,结合社会网络分析方法中的结构指标对模型进行实证分析,运用定量回归分析方法,验证研究假设并分析其中的影响机制。研究结论指出:（1）促进信息共享与协调的网络结构对降低碳排放水平至关重要;（2）在共同目标不明确且缺乏规范指导时,紧密联系的网络结构可能导致碳排放自组织政策网络治理失效;（3）凝聚群体结构能通过促进信任降低碳排放水平。文章基于政策网络理论,关注行动者在网络治理中的合作问题和协调问题,丰富了政策网络治理的分析框架。其次,结合社会资本理论对影响机制进行解释说明,为网络结构对网络治理效果的影响机制研究提供实证分析证据。同时,为有力有效实现我国“双碳”目标,提出了自组织政策网络治理层面的对策建议:（1）完善立法,构建统一的碳排放治理框架体系;（2）增强碳排放工作的信息透明度,拓宽不同主体间的信息沟通渠道;（3）设立专门的碳排放工作小组,对碳排放工作提供统一指导;（4）加强对专业技术人才的培养,重视专业化群体功能;（5）建立健全市场监管机制,提高行动者合作叛逃行为成本。