随着社会经济的发展和人们文化素质的提高,图书馆用户的文化需求日益凸显。在信息化引领时代发展大趋势的今天,公共图书馆能否满足用户的文化需求并获得较好的体验直接影响到其社会声誉的高低。对公共图书馆而言,用户根据个人体验发表正面的评价有利于其良好口碑的形成,用户对公共图书馆的高度认可不仅能够为图书馆带来其他新用户,也有利于吸引政府加大对其投入,进一步发挥图书馆的社会价值,形成可持续发展的良性循环。因此,识别用户评价,重视口碑塑造,是公共图书馆营销自我、改善服务、提升价值的重要环节。Web2.0时代,除线下留言外,公众常在论坛贴吧、购物网站等网络平台上发表在线评论,以传播观点和交流体验,他们不仅是信息的被动接受者,也是信息的主动创造者、分享者和交流者。近年来,在线评论一直是电子商务领域的研究热点之一,通过挖掘在线评论信息对改善服务质量、提高经济效益等均具有重要意义。梳理已有文献发现,当前鲜有学者基于在线评论开展公共图书馆社会声誉的相关研究,基于此,本研究以两家运行模式较为成熟的公共图书馆的在线评论为例,针对在线评论的特征和评论内容,进行统计分析和文本挖掘。通过公共图书馆在线评论有用性分析,筛选有用性的在线评论,基于有用性在线评论探析评论有用性视角下的公共图书馆社会声誉影响因素。研究内容主要包括:（1）全面梳理在线评论、在线评论有用性、公共图书馆社会声誉的国内外研究现状,明确挖掘公共图书馆社会声誉影响因素的意义,给出研究思路以及研究创新点;介绍本研究的相关理论基础,包括在线评论及其有用性、社会声誉、公共图书馆社会声誉等内容,给出研究方法。（2）进行公共图书馆在线评论的有用性分析。首先使用Python爬取大众点评网站上广州图书馆和深圳图书馆的在线评论及其相关信息,包括评论回复量、评论时长、评论字数、评论者身份等数据;其次,在现有文献和理论的基础上,针对公共图书馆在线评论的外部特征提出合理假设。随后,运用Stata软件对数据进行Tobit回归分析,得出在线评论的字数、评论包含图片的数量、评论回复数量对评论有用性具有显著正向影响。（3）筛选有用性评论。基于在线评论有用性的分析结果,对公共图书馆的在线评论进行预处理,筛选出对公共图书馆社会声誉能够起到良好传播作用且得到用户肯定的在线评论,为在线评论的文本挖掘划定数据来源,并为公共图书馆社会声誉的影响因素分析奠定基础。（4）基于有用性在线评论的公共图书馆社会声誉影响因素分析。结合Python编程,深度挖掘已筛选出的有用性评论。通过情感分析输出广州图书馆和深圳图书馆的情感倾向分布,进而通过高频词统计从公共图书馆的环境、资源、服务三个维度探索用户高度关注的内容,从而得出公共图书馆社会声誉的影响因素,最后给出提升公共图书馆声誉的相应策略。本文基于在线评论的有用性分析,从图书馆用户视角深入探讨公共图书馆社会声誉的影响因素。研究发现有用性在线评论直接反馈了用户的喜好和建议,反映了公共图书馆的运营及口碑,能够帮助公共图书馆管理者发现服务盲点,为有的放矢地持续优化提升服务水平和服务质量、提升网络口碑和社会声誉提供支持,有利于公共图书馆发挥其社会服务职能,为我国基本公共文化建设特别是公共图书馆服务体系构建提供参考。