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2016年证监会公布了《上市公司股权激励管理办法》对股权激励相关问题进行完善,落实了“宽进严管”的监察理念,规范上市公司股权激励实施流程,股权激励已经成为上市公司激励公司高管或企业员工的有效方式之一。公司实施股权激励的目的在于提高公司经营状况,但是在我国,由于股权激励兴起较晚,在2005年股权分置改革后,股权激励才为企业所接受,这种背景下,导致我国企业可借鉴的相关研究不够充分。投资作为企业决策重要内容,对公司的发展具有重要作用,在信息不对称情形下,公司高管掌握信息优势,公司股东为了激励管理者,授予其一定股份,来解决信息不对称情形下的代理问题,因此公司高管股权激励对投资强度的影响进行研究具有重要意义,此外,根据有限理性理论,投资活动作为企业一项资本支出,其本身具有一定的风险性,所以公司高管在投资决策时并非完全理性,还受到其风险偏好的影响,所以本文在梳理了相关文献后,研究了高管股权激励、风险偏好与投资强度三者之间的关系,具有重要意义。
本文主要采用了规范研究和实证研究结合的方法。在规范研究方面,首先,对股权激励、风险偏好、企业投资等变量进行系统的文献梳理,把握最新研究动态,其次对相关变量概念进行界定,归纳了股权激励、风险偏好、企业投资相关理论,从理论上分析了三者之间的关系。通过构建相关模型,选取合适的变量,进行回归分析,实证检验了高管股权激励、风险偏好与投资强度之间的关系。
本文主要包括以下六部分:
第一章导论。主要内容是研究背景、意义、思路、内容、方法等对论文有综体概括。
第二章文献综述。对相关研究综述进行总结和归纳,主要介绍国内外研究的现状。
第三章理论基础与研究假设。主要介绍本文所用到主要概念界定,归纳了股权激励、风险偏好、企业投资相关理论,并根据相关理论提出研究假设。
第四章研究设计。本文高管股权激励采用高管持股比例进行计量,投资强度通过实物资产增加额/期初实物资产进行计量,在对风险偏好的计量上,采用主成分分析法综合评价高管风险偏好,控制变量的选取,借鉴前人经验,主要选取了企业规模、股权集中度、行业、净利润率以及年份作为控制变量,在此基础上建立多元回归模型,数据选择上,采用2011-2015年创业板上市公司作为研究样本。
第五章实证分析。首先介绍了主成分分析的结果,然后对模型中的相关变量进行描述性统计及相关性分析,最后对模型进行回归,验证研究假设。
第六章研究结论与建议。通过本文理论分析和实证结果提出研究结论和相关政策建议。通过理论分析和实证检验,得出结论:高管股权激励对投资强度有显著的倒U型影响关系,风险偏好对投资强度有显著的正向影响,风险偏好在高管股权激励对投资强度的倒U型关系影响中起着正向调节作用。
本文实证检验了高管股权激励对公司强度的倒U型影响关系,还从新增投资角度检验了风险偏好对企业投资强度的影响。此外通过回归结果验证了风险偏好在高管股权激励对投资强度倒U型关系影响中的调节效应。
本文主要采用了规范研究和实证研究结合的方法。在规范研究方面,首先,对股权激励、风险偏好、企业投资等变量进行系统的文献梳理,把握最新研究动态,其次对相关变量概念进行界定,归纳了股权激励、风险偏好、企业投资相关理论,从理论上分析了三者之间的关系。通过构建相关模型,选取合适的变量,进行回归分析,实证检验了高管股权激励、风险偏好与投资强度之间的关系。
本文主要包括以下六部分:
第一章导论。主要内容是研究背景、意义、思路、内容、方法等对论文有综体概括。
第二章文献综述。对相关研究综述进行总结和归纳,主要介绍国内外研究的现状。
第三章理论基础与研究假设。主要介绍本文所用到主要概念界定,归纳了股权激励、风险偏好、企业投资相关理论,并根据相关理论提出研究假设。
第四章研究设计。本文高管股权激励采用高管持股比例进行计量,投资强度通过实物资产增加额/期初实物资产进行计量,在对风险偏好的计量上,采用主成分分析法综合评价高管风险偏好,控制变量的选取,借鉴前人经验,主要选取了企业规模、股权集中度、行业、净利润率以及年份作为控制变量,在此基础上建立多元回归模型,数据选择上,采用2011-2015年创业板上市公司作为研究样本。
第五章实证分析。首先介绍了主成分分析的结果,然后对模型中的相关变量进行描述性统计及相关性分析,最后对模型进行回归,验证研究假设。
第六章研究结论与建议。通过本文理论分析和实证结果提出研究结论和相关政策建议。通过理论分析和实证检验,得出结论:高管股权激励对投资强度有显著的倒U型影响关系,风险偏好对投资强度有显著的正向影响,风险偏好在高管股权激励对投资强度的倒U型关系影响中起着正向调节作用。
本文实证检验了高管股权激励对公司强度的倒U型影响关系,还从新增投资角度检验了风险偏好对企业投资强度的影响。此外通过回归结果验证了风险偏好在高管股权激励对投资强度倒U型关系影响中的调节效应。