当今社会已经进入高速信息化时代,传统的信息储存与传播已经满足不了人们的日常生活需求。为了使生活更加快捷、方便,人们渴望通过说话就可以解决一些事务,如语音拨号、语音门禁系统、语音输入等。同时,随着数字信号处理器和语音识别算法的发展,使得对语音识别成为现实,语音识别将会应用于更加广泛的范围。因此,语音识别系统具有非常高的研究与实用价值。本文研究一个基于DSP的特定人、孤立词、小词汇量的语音识别系统,详细介绍了识别系统的硬件设计过程,分析和改进了语音识别算法,并给出了语音识别仿真结果。本文首先简单介绍语音信号基础理论知识和相关声学原理,并从语音信号预处理、特征提取、训练以及匹配这四个方面对语音识别的基本问题进行了探讨。接着,着重研究了基于DSP的语音识别系统的硬件设计。整个系统以TMS320VC5402作为硬件核心,外围电路包括语音信号采集模块TLV320AIC23、电源电路、LCD显示、存储器扩展、JTAG接口电路,最后给出系统硬件相关的驱动程序设计。在软件方面,本文系统讨论了基于DSP的语音识别系统的软件设计,为提高识别率,系统采用双门限比较法进行端点检测,特征向量选用24维美尔频率参数(MFCC),采用动态时间规整(DTW)识别高效算法进行语音模型的训练和识别。最后,在PC机上Matlab2006中实现语音识别DTW算法仿真设计,介绍仿真环境并分析仿真结果。