网络隐信道是利用网络通信数据冗余伪装成常见网络通信数据或者利用数据包的时标信息进行编码调制，实施隐秘通信的技术。该通信方式具有较高的隐蔽性，通常被计算机木马、后门等恶意程序用于窃取敏感信息。因此对网络隐信道检测的研究极为重要和迫切。传统针对ON-OFF时间式网络隐信道的检测方法需要较大的数据包窗口，且无法获得相应的编码参数。本文针对ON-OFF时间式网络隐信道的检测和参数估计展开研究，论文的主要研究内容如下:　　(1)介绍了ON-OFF时间式隐信道的基本原理，分析了网络时延抖动对ON-OFF时间式隐信道解码正确性的影响;详细回顾了已有针对ON-OFF时间式隐信道的检测算法并对其存在的局限性进行了分析。　　(2)针对常规ON-OFF时间式隐信道，提出了一种基于排序包间时间序列分析的检测和参数估计算法，该算法通过提取排序包间时间序列的若干显著差异点，并比较主要显著差异点相对坐标与ON-OFF时间式隐信道对应的相对坐标的差异实施检测;相关理论分析指出被检出的数据包窗口的包间时间均值与ON-OFF时间式隐信道的时间窗口参数存在简单线性关系，论文据此提出了相应的估计算法;仿真实验表明了上述所提算法的有效性。　　(3)针对具有随机摆动发送的ON-OFF时间式隐信道的检测和参数估计进行了研究。由于随机摆动发送在本质上相当于由于传输信道引入的噪声，因此基于排序包间时间序列分析的检测和参数估计方法在摆动程度较弱的情况下依然有效，这一结果也得到了理论分析和仿真实验的验证。　　论文最后对全文进行了总结，并对未来值得研究的问题进行了展望。