肿瘤是危害人类生命的主要疾病之一,肿瘤的生长与抑制规律是生物医学与其它学科交叉研究的一项重要内容。论文研究临床单纯放射治疗进程中肿瘤的生长与抑制,以肿瘤体积为研究对象,研究临床肿瘤体积测量计算的实用方法,分析放射治疗进程中肿瘤体积的动力学演化。论文主要工作如下:1.研究ImageJ软件在肿瘤体积测量中的应用。肿瘤体积是目前临床放射治疗中可实际测量的和可靠的能够反映肿瘤演化的关键观测变量。临床常用的两种肿瘤体积测量方法均存在着一定的不足:三轴公式测量方法精确度不高;而TPS软件人工勾画靶区的测量方法可重复性不佳,且耗时、耗力。论文将生物图像分析软件ImageJ应用于肿瘤图像分割和测量,通过阈值处理、形态学处理等分割算法的有机结合和交互运用,实现了部分肺部肿瘤的分割和测量。通过编写宏语言、应用栈技术等方法使肿瘤图像的分割和测量自动操作,减少了人机交互的环节。2.放射治疗肿瘤体积演化测量计算与分析。通过对大量肺癌的临床放射治疗病例进行筛选,得到5例有连续影像检查资料且通过单独放射治疗的病例,测量其体积变化,并结合数据对影响放疗肿瘤体积的动态演化的因素做了分析。3.建立了一个放疗肿瘤体积演化的简单模型。肿瘤自然生长模型研究很多,而考虑临床放疗或化疗因素的肿瘤生长与抑制模型较少,特别是考虑放射治疗因素的模型更少。论文在肿瘤细胞自然生长的Logsitics模型基础上,耦合细胞放射生物学效应,建立了一个放射治疗的肿瘤生长抑制简化模型,该模型在一定程度上反映了肿瘤体积在放射治疗进程中的演化趋势,对临床肿瘤治疗有一定的参考作用。本论文在放疗肿瘤演化模型方面的工作尚未考虑肿瘤生长其它复杂的因素,如肿瘤血管的生成和氧缺乏等,模型还有待于拓展和深入。