【摘 要】
:
锂离子电池作为一种环境友好型的二次电池,已逐渐从电化学储能领域中脱颖而出。而负极材料是锂离子电池重要的组成部分,它的选择性多,可塑性高。本文针对锂离子电池负极材料的容量低、倍率差和寿命短等特点,将高理论容量的锰基或锡基金属化合物和导电性良好的碳基材料复合在一起,再通过合理地设计复合材料的结构和控制材料的形貌,最终实现高效的锂离子储存。具体内容如下:(1)利用原位聚合和水热的方法设计了双层碳包夹Mn
论文部分内容阅读
锂离子电池作为一种环境友好型的二次电池,已逐渐从电化学储能领域中脱颖而出。而负极材料是锂离子电池重要的组成部分,它的选择性多,可塑性高。本文针对锂离子电池负极材料的容量低、倍率差和寿命短等特点,将高理论容量的锰基或锡基金属化合物和导电性良好的碳基材料复合在一起,再通过合理地设计复合材料的结构和控制材料的形貌,最终实现高效的锂离子储存。具体内容如下:(1)利用原位聚合和水热的方法设计了双层碳包夹MnO纳米颗粒的多层缓冲结构(HNC@MnO@NC)。内部氮掺杂的空心碳层(HNC)既可以提高复合材料的电子迁移速率,又防止了中间的MnO纳米颗粒相互聚集而失去锂离子的活性位点;而外部氮掺杂的碳层(NC)具有稳定的物理结构,使HNC@MnO@NC复合材料循环1000次后,放电比容量仍能达到820 m Ah/g(1 A/g)。(2)借助静电纺丝和高温还原的方法制备了氮掺杂碳纳米纤维(CNF)束缚的异质结MnO-Sn豌豆链(MnO-Sn@CNF)。该电极材料具有非常高的可逆容量(1 A/g,1000圈后容量保持率为98%)和杰出的倍率性能(5 A/g下447 m Ah/g)。CNF既可作为离子转移和电子传导的高速通道,又能抑制内部MnO-Sn充放电过程中的体积变化;而异质结MnO-Sn的稳定的界面区域缓解了锡基材料的结构变化,提高了电子的迁移速率。(3)通过静电纺丝和一步碳化的方式合成了空心的CoSnOx项链串(CoSnOx@CNF)。外层超薄的碳纤维缩短了锂离子的扩散距离,紧紧包裹在具有超高理论容量的CoSnOx立方的表面,形成了一维的核壳结构,既促进了锂离子的反应动力学,又限制了CoSnOx在反应过程中的微观结构变化。通过温度调控,400℃优化得到的CoSnOx@CNF-400在800圈之后仍能保持733 m Ah/g的放电比容量(1 A/g)。
其他文献
脉冲多普勒(PD)雷达体制因具有发射占空比大、平均功率高、作用距离远等特点,而得到广泛应用。随着电子对抗技术的迅速发展,雷达干扰手段逐步多样化、智能化,目前针对PD雷达的干扰种类繁多,包括噪声压制干扰、应答式转发式干扰和直接转发式干扰等等。及时识别干扰类型,对抗干扰决策有着重要意义。本文重点研究了基于卷积神经网络的脉冲多普勒雷达的电子干扰模式识别。针对多种类型电子干扰的信号时间与空间特点和雷达信号
裂隙介质的准确刻画是高放废物地质处置库岩体结构的连通性及渗透性评价的前提,多点地质统计学可以描述复杂地质体的空间非均质性,复现部分地质体结构的几何形态。基于多点地质统计学,以裂隙特征统计数据,划分均质区,并建立裂隙系统二维、三维网络模型。以此为背景,本文主要工作及研究结论如下:(1)自编程序进行优势组划分,并结合多点地质统计学进行均质区的划分。将三维裂隙压缩至二维露头面,实现空间裂隙的降维,并据裂
现役空地导弹、空舰导弹、空射反辐射导弹等空面导弹多采用非定向引战系统,在弹道末端不具备目标方位识别和定向炸点控制能力,导致杀伤元利用率低,严重降低了空面导弹的引战配合效率和目标杀伤概率。本文基于多支路探测引信,对多支路探测条件下的定向引战系统建模技术、典型地面目标易损性建模技术、目标识别技术、定向炸点控制技术、空面导弹引战配合可视化仿真与效能评估技术等进行了研究。论文主要工作如下:建立了多支路探测
在实际场景中,语音信号经常受到噪声的干扰。这些噪声严重影响了语音的清晰度,限制了语音技术的应用范围。如何从混合语音中提取目标语音对于语音技术在复杂场景中的应用具有重要意义。目前基于听觉场景分析(Auditory Scene Analysis,ASA)的语音分离是该领域中的主流方法之一,该方法基于人类听觉感知机理,使用计算机技术模拟听觉感知的过程,从单声道混合语音中分离出目标语音。本文以ASA理论为
光散射式尘埃粒子计数器可以实时、精准地检测空气中不同粒径尘埃粒子的浓度,是洁净室中检测尘埃颗粒必不可少的设备,在半导体、医疗制药以及食品制造等行业有着广泛的应用。在国内半导体行业快速发展的大环境下,国产粒子计数器已经不能满足需求,研制出更高灵敏度的粒子计数传感器已经迫在眉睫。本文以研制高灵敏度的尘埃粒子计数传感器为目标,从球形粒子的Mie散射理论着手,分析了影响粒子计数传感器灵敏度的因素。从光敏区
铸件是用各种不同的铸造方法所获得的金属成型物件,在机械产品中占有很大比重,也与日常生活有密切联系。由于铸造方法的固有缺陷,铸件打磨是铸件生产过程必不可少的一道工序,且大多仍旧为人工作业。如何实现铸件的自动化打磨,提高铸件生产效率是很多工厂亟待解决的问题。本文基于视觉,从图像处理的角度出发,结合工业打磨机器人,设计了一套基于视觉的铸件定位系统,以便实现铸件的快速定位。以定位信息为基础,进行机器人的路
在现代生活中,多足机器人有着诸如攀爬楼层及勘探复杂地形等广泛的应用,并逐渐向软体化发展。这类机器人在运动过程中与地面的摩擦碰撞通常会产生较大的冲击,进而对平衡控制以及步态规划造成不利影响,另外系统中动态卡阻的发生也会产生冲击,这同样考验着整体系统运行的稳定性。柔性和软体机器人的腿部分别可以用线弹性和非线性材料的双连杆系统代替。目前在摩擦碰撞方面的研究较多,而对于动态卡阻尚没有充分的研究,这两类问题
随着社会的进步和大众生活水准的提高,肉制品的需求量越来越大,屠宰加工行业迎来了飞速发展。屠宰加工生产线作为肉制品加工过程中的关键设施,其工作运行状况对肉制品加工生产的效率至关重要。针对目前屠宰生产线自动化水平不高、同步性能较差等问题,本文通过对生产线驱动系统的探索和同步控制技术的研究,设计了基于模型预测控制的电机控制方法并对同步控制策略进行了探讨。本文的主要研究内容为:(1)系统总体设计。经过调查
随着科技与经济的进步,物流行业在我国蓬勃发展,卡车作为最重要的运输装备,提高其可靠性水平以获得更强的品牌竞争力对于企业来说有着重大的意义。本文针对南京上汽大通汽车有限公司的跃进牌轻型卡车,以实现对其可靠性数据的系统化管理与分析为总体目标。本文阐述了国内外车辆可靠性研究发展现状,对企业可靠性信息管理现状以及实际需求进行分析,提出了闭环的可靠性数据处理流程,完成了对轻型卡车可靠性数据管理与分析系统的总