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XML自1998年由W3C提出之后，已经成为因特网上数据表示和数据交换的新标准，受到越来越多的关注。各行各业都在采用XML来描述本领域的信息，随着XML的普及，用户对XML文档查询的要求会越来越高。 虽然XML查询技术已经取得一些研究成果，但由于XML文档自身的特点，以及它与传统数据模型的差异，XML查询技术在理论上和实现上都还存在很多难点。本文对XML查询技术进行深入研究，主要解决以下几个方面的问题：(1)如何使用户在构造XML查询时，无须花费过多的时间去学习复杂的XML查询语言；(2)如何使用户在构造XML查询时，无须明确了解所查XML文档的结构；(3)在保证查询的查全率的同时，如何提高查询的准确度。 本文所做的主要工作有： 1、提出了一种利用DTD的结构信息，将XML文档映射到关系数据库中的方法。在该方法中，不同DTD的XML文档可以保存在相同模式的关系表中，仅需两张表就能存储所有的DTD和XML文档。 2、考虑到XML文档本身的特点，以及XML查询的应用环境和匹配需求，本文提出了一个XML查询方案，该查询方案将查询分为内容查询和结构查询两部分，在实现结构查询功能的同时，把XML文档看作一般的文本文件来处理，从而实现内容查询。 3、在结构查询中，针对XML查询的排序需求，提出了一个适于定量度量查询树和XML文档结构树间的相似度的编辑距离(XQED距离，Editing Distance for XML Querying)计算方法。该方法以查询树为参照物修剪DTD结构树，提取查询比较所需要的有效结构，以该有效结构和查询树的编辑距离作为原DTD和查询树间的XQED距离。该方法充分考虑了XML查询的应用环境和匹配需求，相比现有的距离计算方法，更加适用于XML查询。 4、提出了一种XML查询中查询条件的表示方法XQLBO(XML Query Language Based on Ontology)，该方法的提出源于本体和XML本质上的一致性。该方法将查询信息分为结构信息和内容信息，对两种信息单独进行处理，采用这种分治的策略势必会减轻用户创建查询时的难度。由于本体自身内在的特点，比较容易以图形化的方式显示给用户。因此结合本体论构造出的查询语言，减轻了用户的负担，达到了预期的目的。