目的:本研究分析急性缺血性脑卒中（Acute Ischemic Stroke,AIS）患者发生卒中相关性肺炎（Stroke-Associated Pneumonia,SAP）的危险因素,探索中性粒细胞淋巴细胞比值（Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio,NLR）、单核细胞淋巴细胞比值（Monocyte-to-Lymphocyte Ratio,MLR）、血小板淋巴细胞比值（Platelet-to-Lymphocyte Ratio,PLR）联合A~2DS~2评分是否可以提高SAP发生的预测能力,为预防SAP的发生提供科学依据,改善AIS患者的预后。方法:本研究入组2018年1月至2018年8月在上海市第六人民医院神经内科连续住院的AIS患者,收集其基线资料及实验室数据。根据是否发生SAP分为SAP组和非SAP组,采用单变量和多变量Logistic回归分析SAP发生的危险因素。通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic,ROC）曲线分析NLR、MLR、PLR对SAP的预测价值,并根据截断值对A~2DS~2进行重新赋值生成新的联合评分:NLR-A~2DS~2、MLR-A~2DS~2、PLR-A~2DS~2和总评分-A~2DS~2模型,使用Med Calc 15.2.2软件比较改进的A~2DS~2评分模型是否优于传统A~2DS~2模型。结果:1.本研究共纳入AIS患者489例,NLR、MLR及PLR与脑梗死体积、卒中严重程度呈正相关。2.在489例患者中,SAP组70例,非SAP组419例,SAP发病率为14%。通过单因素分析,发现SAP组与非SAP组在性别、年龄、NIHSS评分、吞咽困难、脑梗死体积、房颤、舒张压、空腹血糖、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、NLR、MLP、PLR之间有统计学意义（P<0.05）。3.多因素分析显示年龄、NIHSS评分、吞咽困难、中性粒细胞计数、MLR是SAP的独立危险因素。4.通过ROC曲线计算NLR、MLR及PLR对SAP的预测能力,其中NLR的AUC为0.737;MLR的AUC为0.740;PLR的AUC为0.671。5.传统A~2DS~2评分模型的AUC为0.882,NLR-A~2DS~2的AUC为0.901,MLR-A~2DS~2的AUC为0.886,PLR-A~2DS~2的AUC为0.892,总评分-A~2DS~2的AUC为0.901,NLR-A~2DS~2与传统A~2DS~2评分模型相比,其差别有统计学意义（P=0.02）,而MLR-A~2DS~2、PLR-A~2DS~2、总评分-A~2DS~2与传统A~2DS~2评分模型相比,其差别无统计学意义。综上,NLR-A~2DS~2评分模型对SAP具有更优的预测价值。结论:1.较高的NLR、MLR及PLR可能与更大的脑梗死体积和更严重的神经功能缺损有关。2.年龄、NIHSS评分、吞咽困难、中性粒细胞计数、MLR是SAP的独立危险因素。3.NLR、MLR及PLR可作为SAP发生的预测因子。4.NLR联合A~2DS~2评分即NLR-A~2DS~2评分模型比传统的A~2DS~2评分模型对SAP具有更高的预测价值。