从2010年开始应届毕业生的人数每年都屡创新高,与此同时就业率从2015年开始持续下降。应届毕业生的就业压力越来越来大的同时,企业却时常抱怨招不到合适的人才。这中间存在的巨大的信息差异,在当前各级高校都已全面普及学生信息管理电子信息化的前提下,利用人工智能技术对学生信息加以分析预测,为其提供可靠的就业定位参考,可以有效缓解当前用工就业紧张局势。学生信息管理是各大学的主要日常管理工作之一,涉及到校、系、师、生的诸多方面,随着教学体制的不断改革,尤其是学分制、选课制的展开和深入,学生成绩日常管理工作及保存管理日趋繁重、复杂;同时随着就业形势的不断变化,国家经济转型和国内产业结构调整,新兴企业的需求量不断上升,传统企业的需求固话,对学生就业分析的预测系统在高校就业工作中开始崭露头角,同时随着国外神经网络技术的飞速发展,大数据和云计算的价值和作用开始体现出来。因此我们利用当前最成熟的Java语言编写学生信息管理系统,以MySQL存储数据,以Web应用的形式进行信息系统的管理,并利用机器学习和深度学习,对在校生进行职业推荐。