随着社会的进步和人民生活水平的不断提高，食品品质问题受到越来越多的重视，而由食品品质所引起的食品安全事故也逐渐增加，因此，迫切需要快速无损的食品品质检测技术。而近红外光谱技术与拉曼光谱技术具有对样品无损、操作简便、快速、灵敏度高等优点，可获得样品的分子结构和组成信息，在食品质量安全检测方面具有广阔的应用前景。在第二章中，近红外光谱结合模式识别方法被用来区分来自不同产地、等级和品种的苹果样品，对K-最近邻法（KNN），偏最小二乘判别分析（PLSDA）和移动窗口偏最小二乘判别分析（MWPLSDA）三种模式识别方法的分类结果进行了比较，结果显示MWPLSDA优于其它两种传统的模式识别方法，因为MWPLSDA方法可以选择窄而有效的信息波长区间来重建一个有效和预测精度高的分类模型。总而言之，MWPLSDA结合近红外光纤技术被用于水果的分类证明是一种有效的方法。在第三章中，聚乙烯吡咯烷酮（PVP）作为黏合剂将60nm的金粒子组装到抛光的金电极上，制备得到稳定、灵敏的Au/PVP/Nano Au基底，检测细菌芽孢中的一种重要生物标志物——吡啶2，6-二羧酸（DPA）。利用强酸和强碱来调节DPA分子的pH值，从实验所获得的DPA的SERS特征，来考察DPA分子吸附构型在不同pH时所发生的变化；且比较了在DPA中分别加入HCl、H₂SO₄、HNO₃三种酸使pH¹.3时，SERS强度的差异，并分析了在DPA中加入NaCl、MgSO₄以及NaNO3三种盐时吸附状态的变化。实验结果表明：酸的加入会导致DPA分子被质子化，酸中阴离子可以起到桥梁作用，使SERS信号得到极大增强，而当pH值大于DPA二级解离常数时，由于存在的位阻效应以及桥梁作用的消失，SERS信号逐渐减弱。因为Cl-相对于SO₄^2-和NO3-与DPA中质子化的N原子的结合力要强很多，加入HCl能使SERS信号得到最大增强；加入盐后阴离子不再有桥梁作用，所以SERS信号减弱。在第四章中，将银纳米颗粒（Ag NPs）包裹在氨基化的聚苯乙烯（PS-NH₂）微球上，成功制备一种PS-NH₂/Ag NPs SERS活性基底。实验考察了沉积时间对SERS信号的影响，最佳沉积时间为6min；微球与金属基底材料间可以形成有效“hot spot”，可望用于表面和界面无损分析；将2-巯基吡啶（2-MP），4-硝基苯硫酚，4-甲基苯硫酚（4-MT），2-萘硫酚（2-NT）组装在PS-NH₂/Ag NPs上，得到SERS编码微球。进一步将PS-NH₂/Ag NPs用于奶粉中三聚氰胺的快速分析，检测下限为1.9×10^-8mol/L，线性范围为1.9×10^-8-10^-3mol/L。