频谱弥散干扰和间歇采样转发干扰是专门针对脉冲压缩雷达的密集假目标干扰,兼具压制与欺骗干扰效果,脉压处理后将在距离向形成多个逼真假目标,增加了雷达目标检测的难度。为了有效抑制雷达接收到的干扰,针对性抗干扰措施的选取是干扰有效抑制的前提,而干扰识别是针对性抗干扰措施选取的前提。针对频谱弥散干扰和间歇采样转发干扰的识别及抑制问题,根据不同干扰在变换域上存在的特征差异,从变换域提取特征参数用于干扰识别,并在此基础上,设计相应抗干扰措施进行干扰抑制。首先,针对频谱弥散干扰及三类间歇采样转发干扰的识别问题,提出一种基于统计特征的干扰识别方法。根据频谱弥散干扰和间歇采样转发干扰在变换域上的特征分布差异,选取调频参数、自相关幅度谱矩峰度系数、匹配滤波幅度谱矩峰度系数和频谱半带宽方差比系数,组成特征向量作为决策树和BP神经网络的输入,对几类密集假目标干扰进行辨识。仿真结果表明,所提特征参数对噪声不敏感,能够有效识别频谱弥散干扰和三类间歇采样转发干扰;然后,针对基于统计特征的干扰识别方法在用于分类识别时需要训练分类器的问题,提出一种基于二维时频分布特征的干扰识别方法。在对雷达回波采用短时分数阶傅里叶变换后,采取基于最大值搜索和切片的二维时频降维方法,将其降维至分数阶傅里叶变换域和时域,在分数阶傅里叶变换域统计谱峰个数,沿峰值点所在时间轴统计脉冲个数,对几类密集假目标干扰进行分类识别。仿真结果表明,所提方法具有较好的鲁棒性,低信噪比下仍能对几类密集假目标干扰进行有效辨识;最后,在干扰识别的基础上,针对频谱弥散干扰的抑制问题,提出一种基于干扰重构及分数阶滤波的频谱弥散干扰抑制方法。根据频谱弥散干扰与雷达发射信号的参数关系,通过对频谱弥散干扰的调频率、子脉冲个数、时延、幅度和初始相位的估计,重构干扰并对消抑制干扰。仿真结果表明,所提方法具有较高参数估计精度,对噪声敏感度低,低信噪比下仍能有效抑制干扰,在干扰重构对消基础上,采用分数阶滤波可进一步提高雷达回波信干噪比。