本论文先对数据挖掘技术中的关联规则Apriori算法进行分析,在分析的基础上提出其改进算法,并对改进算法进行示例说明与实验,经过对不同最小支持度与事务数的实验,实验的结果表明改进算法的优点,提高了数据挖掘的效率；其次,论文以高职院校----长沙民政职业技术学院为背景,根据其对教务管理系统提出的实际需求,针对学校教务管理系统提出新的教学评价数据挖掘需求,应用B/S结构与.NET开发技术以及数据处理技术,实现基于B/S结构的教务管理系统,并将Apriori改进算法应用到教务管理系统中,进行教学效果评价的数据挖掘,为学校提高教学质量提供科学依据。论文所做主要工作如下：(1)对Apriori算法的分析与改进。在对Apriori算法的分析基础上,总结出了其不足,并在现在的改进方法中提出一种改进算法,并对改进算法进行实例应用,再对算法进行实验分析与结果对比,经过实验分析与对比证明了算法在挖掘效率方面的优势,在长沙民政职业技术学院总体需求的基本框架下,主要对当前学校的教务系统存在的不足进行了分析,并进行了系统开发的必要性与可行性分析。(2)教务系统的设计与开发。在对长沙民政职业技术学院现有的教务管理系统进行调查了解,发现现有的系统只能对教学评价数据进行简单的统计,不能满足学校的实际需要,在学校管层与教务管理部门都提出了挖掘教学评价的特殊需求,在可行性分析的基础上对教务管理系统进行了设计,本教务管理系统主要包括的功能模块有学籍管理、教师信息、成绩管理、排课管理、教学评价与数据挖掘,并对系统的主要功能模块进行开发与实现,完成了系统主要模块的功能。(3)将改进的Apriori算法应用到教务管理系统的教学评价中,对学校的评教数据进行了挖掘,发掘了对教学效果有影响的因素,为学校的教学管理工作提供了科学依据。