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本文给出了一种Levenberg-Marquardt算法，来求解带界约束的非线性方程组F(x)=0，x∈?，其中??Rn是一个非空闭凸集，F是定义在一个包含?的开集上的连续可微函数。我们结合投影Levenberg-Marquadrt步和使用仿射变换矩阵加以调整的负梯度方向作为试探步，使得试探步既保证了目标函数有一定的下降量，又能提高算法的收敛速度。此方法生成的迭代是可行的。算法具有全局收敛性，且在F满足局部误差界的假设下是二次收敛的。此改进算法的数值结果表明此方法表现良好。