纵向数据研究在医学和社会科学领域等方面有着广泛的应用,纵向数据模型的研究也已成为统计学的热点课题之一。本文介绍了纵向数据并给出了纵向数据分析的一般模型：混合效应模型的形式及估计。但是,实际问题中经常会遇到多个结果变量的情况,我们关注的不仅是单个混合效应模型的参数估计,还要考察多个结果变量之间的关系,这就要对多个结果变量建立共同混合效应模型；另一方面,结果变量个数较多时,共同混合效应模型对协方差矩阵D的估计就会变得困难,这时可用配对方法先对所有两个结果变量可能的组合建立若干个二元混合模型,进行参数估计,然后通过求平均得到固定效应及协方差矩阵估计。最后,我们通过一个实际问题给出了应用,并通过对三个结果变量分别用共同混合模型和配对方法进行参数估计,讨论两种方法适用的情况。这样,在解决实际问题时,可先考虑结果变量之间是否独立,选择合适的方法,既避免了高维协方差矩阵估计的困难,又能得到较为精确的估计。