【摘 要】
:
关系营销至今仍是B2B(产业市场)企业获得竞争优势和提高企业绩效的有效手段,因此研究如何提高关系质量是很多学者和企业管理者共同关注的问题。在众多对关系质量的驱动因素的研究中,目前探讨的多是顾客满意、顾客忠诚、顾客信任、行为倾向、服务质量与关系质量的关系,而且大多数研究对象是B2C市场,对于B2B领域的研究还不成熟,而且对于关系质量的研究,尚未考虑品牌因素在其间的影响作用,相关研究鲜有涉及它们之间的
论文部分内容阅读
关系营销至今仍是B2B(产业市场)企业获得竞争优势和提高企业绩效的有效手段,因此研究如何提高关系质量是很多学者和企业管理者共同关注的问题。在众多对关系质量的驱动因素的研究中,目前探讨的多是顾客满意、顾客忠诚、顾客信任、行为倾向、服务质量与关系质量的关系,而且大多数研究对象是B2C市场,对于B2B领域的研究还不成熟,而且对于关系质量的研究,尚未考虑品牌因素在其间的影响作用,相关研究鲜有涉及它们之间的关系和作用机理的探讨。因此,本文引入品牌形象作为调节变量,将之与服务质量和关系质量置于一个研究框架,探讨在B2B情境下,品牌形象与服务质量、关系质量的作用机理。考虑到顾客感知价值的主观性,不同行业中顾客对产品和服务的价值感知因素的权重不同,因此选择某一个行业进行实证分析更妥当。从国家竞争战略和经济效益角度出发,本文以软件行业作为实证分析对象进行研究探讨,并得出如下结论:B2B情境下,B2B服务质量正向影响顾客感知价值;顾客感知价值正向影响企业间的关系质量;公司形象、产品形象、使用者形象对B2B服务质量和顾客感知价值之间均有显著的调节作用,而且低B2B品牌形象比高B2B品牌形象发挥调节效应的程度更大。本文的研究贡献主要体现在引入了 B2B品牌形象调节变量,构建了 B2B品牌形象与B2B服务质量、顾客感知价值和关系质量的理论模型,并通过实证分析了他们之间的关系机理,研究丰富了 B2B相关理论,同时本文研究结果不仅对软件行业的营销策略具有参考的实践价值,对其他B2B领域也有一定的借鉴意义。
其他文献
在互联网时代,针对一些体验型产品(例如餐厅、电影),现实中商家会通过线上优惠券促销的方式吸引消费者,不同的促销方式,作用效果也会不同。在本文中,通过促销框架理论,将促销方式分为获得收益型促销和减少损失型促销。回顾以往的文献研究,这两种促销方式的促销作用效果孰好,结果并不一致,这主要是由于不同的边界条件影响造成的。文章针对体验型产品,从优惠券传播途径中的“人际分享”和“人机分享”两个渠道出发,探索促
随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用,基于临床电子病历和医学文献进行信息抽取用来辅助医疗诊断方面的研究有了长足的发展。然而,由于医学知识繁杂、疾病种类多样、临床工作流程复杂以及医院对于内外网的隔离,导致系统在设计时要考虑非常多的因素,因此目前这方面的研究更多的应用于科研而难以投入到实际使用当中。鉴于甲状腺疾病诊治的特点,将人工智能技术应用于甲状腺疾病辅助管理领域有很重要的现实意义。对于甲状腺肿瘤手
针对脉冲雷达辐射源个体识别的需求,首先对雷达辐射源的特征值范围进行了分析,提出了满足个体识别特征值提取的微波前端结构及数字采样架构。在此基础上,提出了脉冲雷达辐射源个体识别的信号处理架构,并对个体特征提取方法进行了内外场验证,验证了个体识别系统设计的可行性。
分别以纳米碳酸钙、纳米蒙脱土和纳米滑石粉作为成核剂,采用微孔发泡注射成型工艺制备了聚丙烯(PP)/乙烯-辛烯嵌段共聚物(OBC)发泡复合材料,研究了成核剂的种类和含量对PP/OBC发泡复合材料的发泡行为和冲击韧性的影响。使用毛细管流变仪、扫描电子显微镜和冲击试验机分别对PP/OBC发泡复合材料的流变性能、微观泡孔结构和冲击强度进行表征。结果表明,三种成核剂都能改善PP/OBC发泡复合材料的发泡行为
研究背景铁死亡是铁和活性氧(ROS)依赖性的一种程序性细胞死亡方式,其最主要的特征是线粒体的缩小。铁死亡与铁代谢、ROS、脂质过氧化密切相关。铁代谢紊乱可以催化羟基自由基的产生,羟基自由基是ROS的一种类型,细胞内ROS堆积使细胞膜上的脂质发生过氧化导致氧化应激,氧化应激参与铁死亡的发生。铁死亡存在于多种疾病中,例如脑卒中、神经退行性疾病、癌症和肿瘤等。在本课题组前期的研究中,用透射电镜观察到脑出
全球化经济与社会生产的发展影响了商品与服务供需关系变革,新的市场格局出现要求企业在开展生产与服务活动时不仅要内省核心竞争力与比较优势,更被激发通过商业模式创新实现价值链跃升,以应对互联网时代引发的复杂竞争生态,推动企业战略远景目标的顺利实现。作为对企业运营机制的探索性讨论,本研究主要采取案例方法,将英良集团作为研究对象,通过对企业动态运营的纵深分析,运用内容分析等质性研究法,遵循“归纳分析”的研究
随着新体制雷达不断涌现,电子微波环境日益复杂,使用深度学习的方法对雷达辐射源个体识别,可以免去人工筛选的特征的复杂性与误差影响,深度学习自动特征提取能力可以有效提取雷达辐射源个体的细微特征。本文聚焦于小样本条件下的雷达辐射源个体识别任务,基于Transformer模型、迁移学习、深度卷积神经网络,以及多模态特征融合等多种深度学习方法,开展小样本雷达辐射源个体识别研究。论文的主要工作与创新点如下:第
背景与目的胸腺作为主要的淋巴器官,是T淋巴细胞发育和成熟的部位。胸腺是机体第一个经历年龄相关性退化的器官,胸腺退化主要由胸腺上皮细胞(Thymic epithelial cell,TECs)数量减少、功能紊乱而引起的,表现为胸腺体积减小,组织结构紊乱,脂肪细胞增加,记忆T细胞比例增加,以及幼稚T细胞输出减少,机体免疫功能受损等。胸腺退化会导致免疫缺陷,增加机体患癌症以及感染性相关疾病的可能性。因此