团簇是一种介于微观与宏观世界的物质,有着独特的物理化学性质。团簇的性质是由其结构决定的,因此,确定团簇的结构就成为了团簇科学界关注的重要问题。团簇结构的形成是由组成团簇的原子数目和原子间的相互作用势决定的。从作用原理看,团簇原子间势函数可以分成三类:经验势、基于第一性原理的自洽势和紧束缚势。当前预测团簇结构的有关研究都是在选定这三类势函数中的某种势函数的情况下,利用该势函数计算原子团簇的势能的最小值,来预测团簇的最低势能时的结构。原子团簇结构的预测问题是一个NP-Hard问题,其主流求解算法有蒙特卡洛法、模拟退火算法和Basin-Hopping方法等。　　根据黄金原子团簇结构问题的国内外研究方法和研究现状,在计算复杂性和NP问题的基础上,提出了关于NP难度问题的一般求解思路和用相应的拟物拟人方法解决此问题的技术路线。为了方便课题研究,依据Lennard-Jones势建立了黄金原子团簇问题相应的数学模型和物理模型。在此基础之上,研究了梯度法求解算法,并根据问题的实际情况,对其进行了改进。最后结合黄文奇教授多年来的研究成果和人类社会生活经验,提出了自己的跳坑策略-抖动策略,通过编程测试,该算法的实际效果显著,在原子数为2-88的算例上已经达到当前已知国际最好结果。