在地铁安检或肿瘤病灶检测等目标出现概率极低的任务中,检查者需要在大量难以搜索到目标的情况下,尽快速做出“No”决策反应以结束搜索。这一决策所依赖的关键因素是个体的退出阈限（Quitting Threshold）。研究证明,个体的退出阈限会受到多种因素的影响,如目标出现概率和搜索集合大小。近期一项开创性的研究发现,凸显的分心物也可以调节退出阈限,当在目标缺席条件中出现凸显的分心物时可以降低退出阈限,促使个体更早结束搜索（Moher,2020）。Moher认为此现象的出现是由于凸显分心物消耗注意资源从而使退出阈限降低所造成,但该假设并未得到实验验证。本研究将通过调控分心物凸显程度进一步验证资源消耗是否是导致退出阈限降低的原因。实验一的主要目的是为重复Moher（2020）实验以验证分心物效应的可靠性和长时训练对其的影响。在Moher（2020）实验的基础上,本研究实验一中将试次数扩充为原实验的三倍,让被试完成6个Block的实验,以观察长时间训练下效益变化。结果重复了经典的实验结果,同时发现分心物效益是一个变化的现象,包括潜伏、出现和消退三个阶段。实验二参考前人研究通过控制目标间倾斜角度和背景项目之间的角度差异大小,来调控分心物的凸显程度（Liesefeld et al.,2017）,从而实现对分心物捕获注意资源程度的调控,以达到探究分心物捕获注意资源程度与退出阈限关系的目的。结果发现,高低难度任务组均未出现分心物效益,该结果可能是项目凸显程度低导致捕获注意资源较少所导致。在实验三中,通过进一步调整项目排布来增加项目凸显程度,对该问题进一步探讨。结果发现,在高凸显组中观察到了显著的分心物效益,但该效益在低凸显组则未被发现。综合三个实验结果本研究得出如下结论:一、凸显分心物通过消耗注意资源,来调节退出阈限高低,是一种变化的现象。二、这种现象受到注意资源的调控,分心项捕获注意资源越多,阈限降低幅度越大,效益越强。