目前视频编码正在从第一代基于宏块的方法向第二代基于内容、对象的方向发展。基于对象、内容的新理念,对数字视频的压缩、检索等方面的应用产生了深远的影响。但是这一切功能的实现都必须先将视频对象从视频序列中分割提取出来。本文深入研究了现有对象分割算法,对各自的优点和不足进行了探讨。并在此基础上提出了一些新的算法和改进,主要内容如下:①在背景静止的情况下,本文利用对称差分的方法提取运动对象的轮廓,并提出了一种相对简单的差分图像自适应阈值选取方法和模板轮廓闭合的方法。较好的解决了背景的显露与遮挡问题。②提出了一种结合Canny边缘检测与对称差分的视频对象分割算法。实验结果表明该算法提高了视频对象的分割精度。③深入研究了全局运动估计与补偿技术,并提出一种全局运动下的视频对象分割算法,从运动背景中准确分割出视频对象。实验结果表明,本文提出的算法能精确、鲁棒地分割出视频对象。且算法复杂度低,无须人工干预,适合于实时性运用。