在海上交通安全管理中,预防和减少海上交通事故一直是相关部门管理工作的重点,同时也是国内外专家学者重点研究的课题之一。海上交通事故不仅造成了严重的经济损失,而且会导致人身伤亡以及环境污染。海上交通事故统计表明,船舶碰撞事故发生率一直居各类海难事故的前列。导致船舶碰撞的因素很多,研究证实,90%以上的船舶碰撞事故与人的因素有关,其中至少有60%的事故是由人为失误直接引发的。发现船舶碰撞事故的致因机理,已成为船舶碰撞事故致因研究的重点,并对科学的预防船舶碰撞事故,有效的提高海上交通安全具有重大意义。本文在对前人研究工作进行综述的基础上,首次将贝叶斯网络用于船舶碰撞事故致因分析中。通过选取并阅读80起船舶碰撞事故样本,分析了导致船舶碰撞事故的人为失误行为,进而确定出主要的人为失误种类,建立起船舶碰撞事故贝叶斯网络模型,并对网络模型进行验证。然后,分别利用贝叶斯网络分析软件GeNIe与基于MATLAB的贝叶斯网络工具箱(BNT),对所建立的网络模型进行应用,得出导致碰撞事故发生的致因链条。最后,根据致因分析结果,找出关键的控制点,为减少事故发生提出相应的管理建议。本文的研究成果对管理部门进行船舶碰撞事故预防具有一定的指导意义,同时,贝叶斯网络方法对其他类型的海上交通事故致因分析有一定的借鉴意义。