随着现代信息技术的迅速发展，自动指纹图像识别系统在各领域有着广泛的应用，人们对自动指纹识别系统的识别精度和识别速度的要求也随之提高。但由于采集时的手指位置，采集人的手指压力以及现场的环境情况等会导致采集到的指纹会有平移、缩放和旋转等线性变化，且现有的自动指纹识别系统对这些存在线性变化的指纹识别效果尚不能满足实际的需要。针对以上问题，本文提出了一种基于指纹细节点频谱的指纹识别方法。首先介绍了提取指纹细节点特征，然后从频率域提取指纹细节点的频谱特征，利用傅里叶-梅林变换的特性来消除位移、缩放和旋转等线性变化，从而获得稳定的无需再次校准的指纹特征。最后利用Matlab搭建了一个系统平台，将新的指纹细节点频谱特征应用于自动指纹识别系统中。由于新的频谱特征是用一个固定长度的代码表示，因此匹配时不需要校准，这样就大大减少了匹配时间，加快了系统的识别速度，同时提高了系统识别准确率，从而改善整个系统的性能。实验证明，本文提出的指纹细节点频谱特征在比对时不仅可以省去校准环节，因此可以节省特征匹配的时间，同时也能提高匹配精度。将这种细节点频谱特征应用于自动指纹识别系统中，可以有效提升系统的性能。