当前,微信公众号已经成为社交媒体传播的重要渠道。如何根据用户的兴趣进行公众号运营及推广,成为公众号运营者普遍关心的问题。本文的研究目的是:根据微信公众号的交互特点,研究微信公众号用户兴趣发现方法,从而为微信公众号运营及传播提供可行的策略。本文首先对微信公众号的传播及用户交互特点进行分析,然后基于AISAS框架,并结合微信公众号传播特点,对微信公众号中用户兴趣相关数据进行抽取、分类、评价,在此基础上研究用户兴趣指数算法,进而构建微信公众号用户兴趣发现及分析方法,主要内容包括基于兴趣指数的内容聚类方法、高兴趣微文识别方法、高兴趣微文特征分析方法、高兴趣微文特征话题及关键词分析方法等。上述研究为微信公众号用户兴趣分析提供了可行的方法及工具体系。最后,研究基于用户兴趣分析的微信公众号运营推广策略,主要包括内容营销和传播策略。其中,内容营销主要是基于高兴趣微文的内容特征（如特征词、类群特征及主题等）,进行微信内容创作及推广;传播策略主要根据微信内容及用户兴趣,进行精准推荐、内容提示、互动沟通、活动推广等相关策略。这些策略对于公众号运营者提供了较实用的策略体系,对提高公众号运营效果有一定的参考意义。为验证本文提出的用户兴趣指数算法及用户兴趣发现方法,本文研究中以《人民日报》微信公众号为案例,基于AISAS框架对其相关数据进行抽取、建模、分析,对上述方法的有效性、合理性进行验证。本文的研究可以帮助公众号运营者精准地了解微信用户的兴趣所在,了解用户关心的热点和问题,从而改进微信内容和传播营销策略,从而吸引更多用户,取得更好的传播效果。本文的主要贡献是:（1）借鉴消费者行为理论中的AISAS框架,研究了适合微信公众号互动特点的用户兴趣数据建模及用户兴趣指数构建方法,包括基于AISAS的用户兴趣数据抽取及处理、公众号用户兴趣指数构建方法及算法研究等。（2）基于用户兴趣指数,研究了微信公众号的用户兴趣分析方法及营销策略。上述方法,能结合微信公众号数据特点,构建了面向微信公众号的用户兴趣数据建模和分析方法,分析结果具有具体、深入、可量化等优点,对探究媒体微信公众号用户兴趣和营销策略有较强的指导意义。