【摘 要】
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目的:肾移植是治疗终末期肾病(ESRD)的有效方法,移植肾功能延迟恢复(DGF)是肾移植术后常见的并发症。目前预测DGF发生的预测模型较多,但结合血清细胞因子的预测模型较少。本研究旨在建立基于临床特征结合血清细胞因子的高精度DGF预测模型。方法:收集2020年10月至2021年10月在南昌大学第一附属医院第一次接受同种异体肾移植手术的71名受体和39名供体临床资料作为实验组,受体分为DGF组和无D
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目的:肾移植是治疗终末期肾病(ESRD)的有效方法,移植肾功能延迟恢复(DGF)是肾移植术后常见的并发症。目前预测DGF发生的预测模型较多,但结合血清细胞因子的预测模型较少。本研究旨在建立基于临床特征结合血清细胞因子的高精度DGF预测模型。方法:收集2020年10月至2021年10月在南昌大学第一附属医院第一次接受同种异体肾移植手术的71名受体和39名供体临床资料作为实验组,受体分为DGF组和无DGF组。采用logistic回归分析各指标与DGF的相关性,建立DGF预测模型。再次收集2021年10月至2022年2月在南昌大学第一附属医院第一次接受同种异体肾移植手术的32名受体和17例供体临床资料作为验证组。分别于实验组数据和验证组数据中进行模型验证,对比本研究建立的模型与DGF评分系统(DFGS,Chapal et al.,J Kidney Int.2014;86(6):1130-1139)和供肾风险指数(KDRI,Rao et al.,J Transplantation.2009;88(2):231-236)的受试者工作特征曲线下面积(AUC),检验模型的预测能力,通过1000 bootstrap重采样和Hosmer-Lemeshow statistic验证预测模型的准确性和可靠性,计算Brier score和R~2体现模型的稳定性。结果:logistic多因素分析得到冷缺血时间(CIT)(OR:1.048(1.046-1.995),P=0.026)、供体糖尿病史(OR:5.982(1.191-30.048),P=0.030)、供体血清白介素-2水平(IL-2)(OR:1.048(1.017-1.080),P=0.003)、供体血清肌酐(OR:2.115(1.054-4.245),P=0.035)为DGF发生的独立危险因素,在此基础上建立DGF预测模型。内部验证中本研究建立的预测模型AUC为0.894(95%CI=0.798-0.955),高于DGFS(0.720(95%CI=0.601-0.820))和KDRI(0.764(95%CI=0.649-0.857)),经过1000 bootstrap重采样检验得到良好的校准曲线,Brier score=0.116和R~2=55.8%体现了模型预测能力稳定。外部验证中,本研究建立的预测模型的AUC为0.879(95%CI=0.715-0.967),高于DGFS(0.667(95%CI=0.479-0.823))和KDRI(0.829(95%CI=0.655-0.938)),该模型经过1000bootstrap重采样检验和Hosmer-Lemeshow statistic得到良好的校准曲线(P=0.4117),Brier score=0.138和R~2=53.9%体现了模型预测能力稳定。结论:供体血清IL-2水平与DGF的发生相关联;本研究以供体糖尿病史、供体血清IL-2水平、供体血清肌酐和CIT建立了一个简单易行,准确度较高的DGF预测模型。
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