随着居民手中财富的增加、居民对个人金融服务需求的增强，银行零售业务重要性首屈一指，如何把握客户信息，更好地挖掘客户资源，为客户提供全面周到的服务，成为各银行研究的焦点。信息的获取来源于数据的支持，业务的开展离不开系统的支撑，我国零售银行在实现数据大集中之后，多年来稳步推进数据仓库建设，基础数据覆盖各类业务线，并根据不同的业务需求研发了大量针对性的信息系统，但是这些数据接口和系统都各自为政，无法有效地利用已有的信息资源进行交叉营销，不能称之为完整的营销体系。在此背景下，本文以中国工商银行为例，主要研究一个基于数据挖掘的相对完整的零售业务营销体系。文章首先构建了“零售银行一体化营销管理系统”，该管理系统分为产品营销、客户管理、营销人员考核三个分系统，其中产品营销又分为公私联动和私私联动子系统，客户管理分为事前、事中、事后管理子系统，营销人员考核分为合约、稽核、岗位管理等子系统，将以往客户资源采集、客户数据分析、客户分层维护、客户营销支持、业绩评价管理、人员岗位与绩效兑现管理等分散的、自成一体的各个模块进行全面梳理和有效整合，分别归于不同子系统中。其次，文章选取了梳理后的三个模型进行数据挖掘实践，分别是“个人客户贵宾网银精准营销”、“个人客户综合授信测算”和“无人维护个人高端客户信息查询”，对挖掘前和挖掘后情况比较，证明数据对业务的推动作用不容小觑，通过数据采集、数据共享、数据反馈结合在一起的一体化系统的构造是切实可行的。最后，文章指出了系统成功实施的三个关键因素：数据质量、人员素质和管理改革以及相应的对策建议。本文探讨的“基于数据挖掘的零售银行一体化营销管理系统”是符合中国工商银行实际情况和发展要求的一个规划，在后续的应用中可根据实际增减子系统以发挥出更大功效。