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粗糙集和模糊集是处理不确定数据的数学工具，它们都有着广泛的应用前景.目前有很多学者致力于粗糙集和模糊集相结合的研究.本文以模糊β覆盖粗糙集为研究对象，在多个粒度空间中构造了模糊β覆盖粗糙近似算子，并给出相关应用.具体内容如下： (1)本文在模糊β覆盖近似空间中，通过对一族上、下近似进行并、交运算，提出了四类模糊β覆盖粗糙近似算子的构造方法，分别讨论了它们的性质，分析了这四类模糊β覆盖近似算子之间的关系，给出了四类模糊β覆盖粗糙近似的矩阵求法. (2)在模糊β覆盖近似空间中，将多粒度思想与模糊β覆盖粗糙集相结合，提出了四种多粒度模糊β覆盖粗糙集模型，并讨论了这四种多粒度模糊β覆盖粗糙集模型的性质，并通过实例说明了这些模型的实用性.