随着能源短缺和环境污染等问题的日趋严重,我国正积极开发和利用可循环、无污染的清洁能源。由于风能具有分布面广、资源丰富的特点,使得利用风力发电成为了最具发展潜力和经济效益的新能源技术。风电工程建设作为将风能转变为电能的基础性工程,逐渐受到了我国的重视。风电工程建设的核心是保障建设目标的实现,而工期、成本、质量作为工程建设的三大目标具有相互冲突、相互影响的特性,如何对这样一个复杂的系统进行协调控制是风电工程项目管理亟待解决的现实问题。因此,本文充分考虑风电工程项目建设的特点,将多目标优化理论与项目管理手段相结合,在分析各目标相互关系的基础上,建立风电工程多目标均衡优化模型,旨在实现工程建设工期、成本和质量目标的均衡统一。首先,本文通过查阅相关资料和文献分析,阐述了开展风电工程多目标优化研究的重要性和必要性,同时对工程项目多目标优化研究的发展趋势和现状进行了综述。在此基础上,通过对比多目标传统求解办法和智能算法,引入了粒子群算法为模型进行求解。其次,结合风电工程项目建设的特点,在分析工期、成本和质量目标相互关系的基础上,使用网络计划技术构建工期模型;引入奖惩措施和边际成本系数构建成本模型;根据专家打分法构建质量模型,进而构建了风电工程多目标均衡优化模型。于此同时,基于Pareto支配的思想提出了多目标粒子群算法,并在ZDT1和ZDT3测试函数上对算法进行测试分析,验证了算法的有效性和准确性。最后,将一个实际风电场建设案例应用于模型中,通过MATLAB软件编程仿真模拟,结果表明在一定条件下模型的有效性和实用性。本文为风电工程三大目标的均衡管理提供了一定的理论依据,构建的模型在风电工程建设领域具有一定的现实价值和推广意义。同时,也为工程项目多目标优化的研究以及智能算法的改进应用提供了新的实际案例。