在悠久的历史长河中,我国留存下来众多文物古迹,这些文物古迹见证了中华民族波澜壮阔的发展历程,拥有着不可估量的价值。而文物工作的开展不仅有利于继承和弘扬中华民族优秀文化,还有利于提高全民族科学文化素质,建设社会主义文化强国,因此党和国家越来越注重文化遗产的保护与管理工作。数字化技术作为一种有效手段已被越来越多地运用到文物工作中,以馆藏文物为主的一批可移动文物的数字化工程已基本成熟,然而在不可移动文物领域,却未能实现一个有效的数字化展示平台。此外,由于信息技术的迅猛发展,使得信息生产、传播的方式发生了根本性变化,导致人们所处的信息环境越来越稠密。针对以上问题,拟开发一款基于用户画像的不可移动文物个性化推荐系统,该系统不但能有效缓解我国部分不可移动文物未能充分利用数字化技术的问题,同时也减少了用户查找信息的时间,帮助用户挖掘新的兴趣爱好。基于用户画像的不可移动文物个性化推荐系统的主要研究成果如下:1、全面分析用户画像的相关概念与理论,设计不可移动文物用户画像的构建方法。在采集并处理有关数据的基础上,分析用户属性信息和行为数据的结构与特点,设计不可移动文物用户画像的标签体系,生成不可移动文物用户画像模型。2、针对基于内容推荐算法存在项目特征提取困难、个性化程度低等问题,协同过滤推荐算法存在数据稀疏、冷启动问题的情况,根据文物推荐场景的具体要求,采取以协同过滤推荐算法为主,基于内容推荐算法为辅的混合推荐算法,实现不可移动文物的个性化推荐功能。同时,为了提升系统性能、缓解冷启动问题,特采用热门推荐算法,该算法就是通过提取数据库中已登录注册用户的数据,综合分析统计出高频信息,经筛选后推荐给用户。3、使用SSH框架实现了基于用户画像的不可移动文物个性化推荐系统的开发工作,本系统主要集成了文物搜索、在线浏览、文物统计、用户画像、热门推荐和个性化推荐等功能。本系统的开发,不仅为文物爱好者提供了一个文物查询、浏览和交流的平台,减少用户在查找信息上花费的多余时间。同时,通过数字化手段,有效解决了文物观赏的人数和时空限制,拉近了用户与文物的距离,解决了文物资源未得到充分开发利用的问题,对弘扬和发展中国优秀传统文化,坚定文化自信具有重大意义。