基于突变级数法的西北地区新三板挂牌企业成长性评价研究

来源 :新疆财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woyaoxiazai88
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
资本市场的主要功能在于为企业提供全面的融资服务和股份交易服务,解决企业的资金问题,层次多样的资本市场能够为各种不同类型的企业解决不同类型的融资难题,因此,资本市场是否完善的标准之一就是其多层次性。截止目前,我国已经基本形成包括主板市场、中小企业板市场、创业板市场以及场外交易市场在内的四大层级的、相对较为完善的资本市场。多年来的学者研究表明,“正金字塔”型的资本市场结构才是最健康的,即从主板市场、中小企业板市场、创业板市场到场外交易市场的规模逐渐增大的下大上小结构,但我国目前的资本市场结构与最为健康的“正金字塔”型结构仍然相去甚远。其中,包含产权交易所、股权交易所以及新三板市场在内的场外交易市场的建设更为艰巨,在这之中,新三板市场的建设与完善更是迫在眉睫。2013年的新三板扩容是我国场外交易市场建设再次迈出的重要一步,为我国中小企业的融资、再发展带来了新的希望。自2013年新三板扩容至今,挂牌企业数量急速上升,市场规模扩张速度空前。但由于新三板挂牌门槛低,企业数量庞大,绝大多数挂牌企业为中小微企业,尤其是扩容后的新三板准入机制、交易制度呈现诸多新特征,从而出现新三板挂牌企业发展状况差别大、发展能力良莠不齐、市场投资风险高等状况。类似的种种新特性给新三板挂牌企业成长性的研究带来了新的挑战,为新三板挂牌企业成长性的评估增加新的难度。目前,对企业成长性相关理论的研究文献成果较为丰硕,但是对企业成长性判断、测量、评价的研究,特别是定量评价的研究有待深入,对扩容后新三板挂牌企业成长性的评价研究更是凤毛麟角。从2013年底新三板市场向全国开放距今已有三个年度,挂牌企业成长性评价研究所需要的连续数据已经具备,各个地区新三板挂牌企业的数量也逐年增多,新三板市场所呈现出的新特征为新三板挂牌企业的成长性评价研究提供了十分有利的条件。在此背景下,本文将2014年之前在西北地区新三板市场挂牌的企业作为研究对象,在回顾国内外有关企业成长理论研究成果的基础上,从企业成长现状、企业成长能力以及企业成长环境三个方面,构建了企业成长性的“现状(status)—能力(ability)—环境(environment)—成长性(growth)”企业成长性评价模型,即由企业成长现状、成长能力以及企业成长环境三大部分组成的评价体系,同时将突变级数法、主成分分析法以及回归分析等方法确定为本论文的研究方法,最终形成以突变级数法为主要方法,主成分分析、回归分析为辅的企业综合成长性评价模型。并运用该模型对西北地区59家新三板挂牌企业的成长性进行评价研究。最终根据各个企业成长性最终得分以及每个企业各项能力的表现,从区域发展的角度对西北地区新三板挂牌企业的成长性表现进行分析,以求客观反映西北地区各个区域的新三板挂牌企业成长的总体状况。同时从企业个体成长的角度选取了两家企业进行成长性、成长能力、成长环境、成长现状的对比分析,同时根据原始数据寻找可加以弥补的能力缺陷,通过分析结果为西北地区新三板企业成长性评价提供参考,为企业家、政策制定者、投资者以及相关学者提供借鉴。
其他文献
在经济全球化进程不断加快和竞争日益加剧的背景下,许多企业通过制定技术创新战略来获取竞争优势。在战略制定的过程中,有关其他企业技术创新战略的情报信息是一项重要参考,但这些信息通常来自企业年报或相关文章等,内容粗略且不系统,所以有必要提供一种定量分析方法以帮助企业有效监测其他企业的技术创新战略。本文在总结和归纳国内外的相关研究后发现,现有研究缺乏对企业技术创新战略进行监测的专门量化分析,在一定程度上无
地震后第一时间掌握现场的灾情信息,可以为地震应急救援工作提供辅助决策依据,有效地减少地震灾害造成的损失,保护人民生命安全,维护社会稳定。本课题来源于中国地震局应急救
随着中国航空事业的快速发展,航空标准件企业迎来新的发展机遇,但同时也遇到了较大的发展阻力。航空标准件产品种类繁多、规格复杂及国防建设的特殊要求,决定其生产系统行为
近几十年来,随着各国经济的持续发展,过度燃烧的化石能源产生了大量的温室气体二氧化碳(CO2),导致其在大气中所占的比例越来越高。在理想的条件下,地球上产生与消耗CO2的量是动
学位
同步现象广泛存在于自然和人类社会生产生活中,同步作为复杂网络普遍而重要的群体性行为,近年来受到越来越多来自不同领域研究者的关注.网络同步的研究通常涉及多个学科交叉,
Egocentric视频显著目标提取是指提取Egocentric视频中具有独立视觉意义的显著目标区域,对后续行为识别、场景理解、语义分析等高级视觉任务具有重要意义。近年来,随着穿戴式
随着互联网+的盛行,互联网已经逐渐渗透到生活的方方面面。即时通讯如QQ、微信等,在互联网的兴起的初期已经得到了很好的发展,在当今互联网盛行的时代,以微博、Twitter、Face
深度学习是无疑是当今最具有吸引力的研究方向之一。而在人工智能领域内大量的各式研究与应用场景中,基于深度学习网络实现的方法往往都有着出色的表现。其中,基于卷积神经网
本文介绍了图像复原的基本理论,并对一些常用的图像复原方法进行了讨论,在研究人工神经网络理论的基础上,将图像的复原问题抽象成回归问题并通过模块化神经网络加以解决。讨