随着城市轨道交通网络的逐步完善，越来越多的城市轨道交通线路必须修建在地层条件复杂和建筑物、地下管线分布密集的地区，还要穿越既有轨道线路，使得城市轨道交通项目施工所面临的风险也越来越多，这就对城市轨道交通项目风险管理提出了更高的要求。然而，我国城市轨道交通项目规模化建设起步晚、发展慢，缺乏对城市轨道交通项目施工风险评价的系统研究，可供借鉴的经验较少。因此，本文以此为背景，尝试将云模型应用于城市轨道交通项目施工风险评价中，全面考虑施工过程中风险因素模糊性和随机性对评价结果的影响，建立一种基于云模型的城市轨道交通项目施工风险评价方法，以期提高风险评价结果的科学性和准确度。本文首先对城市轨道交通项目施工风险因素进行了识别。在分析城市轨道交通项目施工风险特点和对比目前风险识别主要方法优缺点的基础上，从施工人员、施工材料、施工机械、施工方法和施工环境方面出发分析城市轨道交通项目施工风险因素。其次构建了基于云模型的城市轨道交通项目施工风险评价模型。该模型首先采用层次分析法和模糊三角函数确定指标权重；然后结合专家打分法和改进的风险矩阵法确定指标风险大小，并通过逆向云计算将其转换为云模型；最后通过云计算的方法计算出整个项目的总体风险的大小，然后根据施工风险评价标准云模型判断城市轨道交通项目施工风险评价结果。最后以石家庄地铁3号线为例，运用该模型对其进行施工风险评价，结果表明，与传统评价方法相比，该方法考虑了风险评价中风险的模糊性和随机性问题对评价结果的影响，评价方法严谨、结果合理，是对城市轨道交通项目进行施工风险评价行之有效的方法。