算法的出现,极大地改变了人类的生产活动,同时也对人们日常的生活产生了深刻影响。算法在生产和生活活动中的重要性不容小觑。在商业活动领域内,利用算法实现合谋的情况也有发生,而且较之于传统的合谋,算法合谋的危害可能更大,严重破坏了市场竞争秩序。有鉴于此,本文对算法合谋的反垄断法规制问题进行了研究。第一部分是算法与算法合谋的基础问题。本部分对算法与算法合谋的基础问题进行了介绍,包括算法的概念、商业应用和算法合谋的概念、特点。算法以数据为核心,是一种为了解决问题或者实现任务的方法、指令和程序,在商业活动中主要被经营者用于预测分析和业务流程优化。算法合谋是指利用算法实施的（价格）合谋行为,又可以分为狭义的算法合谋和广义的算法合谋。算法合谋具有高智能性、高隐蔽性、高便利性和高稳定性等特点。第二部分是算法合谋的类型化分析。本部分对监督算法带来的信使类合谋、平行算法带来的轴辐类合谋、信号算法带来的预测类合谋、自我学习算法带来的自主类合谋等四种不同的算法合谋类型的概念、特点等内容分别进行了阐述,并结合国外发生的“U.S.v.Topkins”案、“Spencer Meyerv.Uber”案、“AirLine Tariff Publishing”案等具有典型性和代表性的案例加以分析,探讨了不同类型的算法合谋对违法性认定和规制的影响,最后对近年来世界范围内发生的算法合谋案例以及四种不同的算法合谋类型进行了归纳和总结。第三部分是算法合谋的反垄断法规制困境。本部分对算法合谋的违法性认定尤其是反垄断法规制困境进行了研究,认为算法合谋给反垄断法规制带来了主体要件认定方面的困境即应当如何认定合谋主体的问题、主观要件认定方面的方面的困境即应当如何证明和认定合谋者之间主观意图的问题、行为要件认定方面即应当如何认定合谋行为的问题、结果要件认定方面的困境即应当以何种价值理念看待算法所带来的合谋结果问题。第四部分是算法合谋的反垄断法规制建议。针对算法合谋的反垄断法规制困境,本部分适当借鉴了国外的经验,从观念、制度和实践等宏观、中观、微观三个不同层面提出了算法合谋的反垄断法规制建议。在观念层面,反垄断执法机关要注重把握“度”与平衡、谦抑适度,秉持“市场竞争优先、审慎进行管制”的执法理念;在制度层面,应当确立无过错责任归责原则,重新界定“垄断协议”的概念,明确算法合谋的责任主体;在实践层面,要制定实践规则和操作指南、发布典型案例,强制企业在有限范围内适度公开算法,研发规制算法的“新算法”或者其他工程技术,扩充执法人员队伍、强化业务培训。