本文以广元市为研究区域,在探讨该市农业结构特征的基础上,运用参数估算法和IPCC清单估算法测算该市近25年来（1995-2019）农牧业碳收支量、净碳汇量并分析其时空动态特征;基于GM（1,1）和ARIMA模型预测该市及各区县未来6年（2020-2025）年农牧业碳排放量及变化趋势与区域差异;针对该市低碳农业发展存在问题,提出相应的低碳发展对策。主要研究结论如下:（1）广元市近25年来农业结构以种植业（46.79%）和畜牧业（41.20%）为主,并呈多样化发展趋势,各区县农业结构差异显著;全市年均复种指数为251.92%,呈波动增加趋势;作物播面粮经比为77.76:22.24。粮食作物中水稻和玉米单产较高,经济作物中花生和油菜单产较高,两者均呈波动上升趋势;经济作物单产变异程度大于粮食作物,作物间差异明显。年均农资投入强度以化肥投入强度（4.48t/hm2）最大,农资投入强度呈波动上升趋势。该市畜牧业养殖结构以猪为主（猪养殖头数占牲畜头数的74.37%,猪肉产量占畜禽肉产量的73.00%）,并呈波动上升趋势。该市各区县农业发展的区域差异较明显。（2）广元市近25年来种植业年均碳吸收量为17.58 × 105t,年均碳吸收强度为9.68t/hm2,两者均呈波动上升趋势;碳吸收量作物构成以大春粮食作物（42.71%）为主,且呈上升趋势。各区县碳吸收差异显著,其中,剑阁县碳吸收强度（12.57t/hm2）最大,青川县（5.47t/hm2）最小。该市农牧业年均碳排放量为86.32 × 104t,年均碳排放强度为5.46t/hm2,前者呈波动下降趋势,后者呈波动上升趋势;农牧业碳排放构成依次为畜禽养殖（42.51%）＞农田土壤（20.70%）＞农资投入（20.63%）＞秸秆焚烧（16.16%）,各类别碳排放波动变化较大。高碳排放强度区集中在苍溪和剑阁两县,各区县不同碳源类别碳排放强度差异显著。该市近25年来表现为净碳汇效应,年均净碳汇量为83.94 × 104t,年均净碳汇强度为4.12t/hm2,两者均呈波动上升趋势。各区县净碳汇差异显著,其中剑阁县年均净碳汇量占比（47.37%）最大,利州区占比最小（2.97%）。该市净碳汇强度空间差异较大。该市各区县碳收支及净碳汇重心均位于昭化区境内,碳吸收在西北方向有所增加,碳排放重心偏向南方,净碳汇变化较复杂,整体向南移动。（3）广元市未来6年（2020-2025）农牧业碳排放预测范围为80.85 × 104t～83.17 × 104t,呈下降趋势;种植业碳排放预测范围为54.05 × 104t～56.23 × 104t,呈上升趋势;畜牧业碳排放预测范围在25.29 × 104t～28.42 × 104t波动,呈下降趋势。该市农牧业碳排放预测的区域差异较大:除昭化区（5.99%）和苍溪县（2.34%）呈上升趋势外,其它区县均呈下降趋势,下降幅度依次为利州区（8.73%）＞青川县（7.26%）＞剑阁县（6.72%）＞旺苍县（1.16%）＞朝天区（1.09%）;种植业碳排放未来6年均呈上升趋势,上升幅度依次为利州区（0.58%）＜青川县（1.34%）＜剑阁县（2.72%）＜苍溪县（4.08%）＜昭化区（6.41%）＜朝天区（9.54%）＜旺苍县（10.79%）;畜牧业碳排放除昭化区呈上升趋势（6.58%）外,其它区县畜牧业碳排放均呈下降趋势,下降幅度依次为青川县（27.10%）＞利州区（17.97%）＞旺苍县（16.77%）＞剑阁县（13.68%）＞朝天区（7.39%）＞苍溪县（7.24%）。（4）广元市低碳农业发展存在问题:预测表明种植业碳排放未来将进一步增加;作物碳吸收年际波动大,区域差异显著;农资投入中化肥使用碳排放占比大,化肥和农膜使用量呈上升趋势;秸秆焚烧碳排放增速快,玉米秸秆焚烧碳排放占比大,油菜秸秆焚烧碳排放增长最快;畜牧业生产碳排放占比突出,畜禽粪便利用率低。今后可采取以下措施:高度重视种植业碳排放,推进种植业规模化和低碳化;因地制宜加强农田基本设施建设,稳定农业生产和作物碳吸收;以化肥和农膜为重点,提升农资投入利用效率;以玉米和油菜为主,加强作物秸秆的高效利用;改进养殖技术,加强畜禽粪便综合利用。