随着当前互联网的广泛普及和网民积极性的提高,投资者不仅可以通过专业网站查询股价的相关信息,还可以在股票论坛里发表自己的独特观点和其他网民共同探讨股票价格的当前走势,从而不断修正自己的预期和决策。在自身行为受到他人影响的同时,自己的观点也会对其他投资者产生影响。特别是在股市处于震荡期中,大量投资者之间交流所形成的网络舆情显著加剧市场上相关股价的波动、数倍放大市场的变化。这对于促进我国股票市场的健康发展、维护金融稳定产生了不良影响,同时震荡市中网络舆情的传播极易煽动投资者情绪产生错误判断,从而加剧投资者损失。因而研究投资者通过各大互联网平台发布舆情信息对股价产生的联动反应、分析网络舆情信息的变化对股价波动产生影响的程度具有重要的现实意义。5G作为当前的舆情热点,受市场各类信息的影响,短期内相关概念股的股价涨幅波动十分剧烈,充分暴露出我国股票市场本身的不成熟以及网络舆情信息催生的股票市场情绪化。本文以5G概念板块内的中国联通日收盘价作为研究对象,选定2018年4月2日至2019年6月21日为研究时段,首先,基于网络爬虫技术利用python语言编程,从东方财富股吧中爬取样本区间内的中国联通相关股评作为样本数据,并对其进行统计分析。而后,进一步对非结构化文本数据进行清洗和标准化处理,并借助BosonNLP情感词典的python编程对初步处理后评论文本逐条进行情感分析,进而得到两类投资者情绪指标（积极、消极情绪指标）;同时利用优矿数据库获取媒体关注度指标,从投资情绪、关注度两方面来反映网络舆情。最后,凭借VAR模型、Granger因果方法检验股票收盘价与网络舆情的因果关系,并通过脉冲响应分析网络舆情对股价影响的周期。研究表明:第一,在短期内,投资者积极情绪将给予股价正面影响,推动股价上涨;而消极的情绪将带给股价负面作用,导致股价下跌。第二,无论正向还是负向的投资者情绪在短期内均与股票价格存在着直接联系,但此种联系会随着时间逐渐减弱。第三,消极情绪相较于积极情绪对股价产生的影响更为持久。第四,由社交热度、新闻热度所构成的舆情关注度指标对于股价冲击的变化趋势与情绪指标相似,但是在冲击力度上有所减弱。第五,网络舆情指标无论是投资者情绪还是关注度爆发促使股价变动的当期后,紧接着会价格出现一个反向波动,使得股价反向变化。第六、股价对网络舆情存在反馈效应。