【摘 要】
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图像测量技术是以数字图像处理为基础,结合了光学、电路、信号处理、计算机视觉处理等技术的高性能非接触式测量技术.如今平板电脑和智能手机等移动设备的应用十分广泛,图像
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图像测量技术是以数字图像处理为基础,结合了光学、电路、信号处理、计算机视觉处理等技术的高性能非接触式测量技术.如今平板电脑和智能手机等移动设备的应用十分广泛,图像测量技术也逐渐应用到移动设备上,走进人们的日常生活中.针对现有的图像测量软件在移动设备上的应用存在的误差大,交互性差等不足,提出了本文研究的重点内容.本研究结合数字图像处理原理,对移动设备上人机交互的图像测量的流程与算法进行了深入研究,并通过对多组实物的测量来进行验证.移动设备的图像测量过程主要包括图像预处理、图像二值化、边缘检测、图像分割、直线、圆侦测及区域成长、相机标定等图像处理技术.其中,边缘检测采用二进小波变换和改进Canny算法融合的方法,可以检测到更多图像细节,轮廓更加平滑完整,使得测量系统的结果更加精确;图像分割采用人机交互的方法,由用户划分辅助;相机标定方法也是由用户根据自己的需求来进行选择,充分体现了本系统的交互性.在实验部分,分别通过几组实物来进行直线和圆的多项参数测量,并对测量结果及产生的误差进行分析.实验结果证明本研究所提的测量算法是可行且有效的,在采用移动设备摄像系统且摄像环境并不理想的情形下,测量精度依然能达到毫米级,可以满足大部分测量系统的需要.
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