【摘 要】
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【目的】探索孕期重金属暴露对子代出生体重和0-8个月体格生长的影响。并探索多污染物联合暴露的效应。【方法】本研究为基于前瞻性孕妇队列设计的队列研究,研究对象为孕妇及其分娩的子代,孕妇从队列中检测了头发重金属污染物的孕妇中选取。从孕妇进入队列（孕周小于20周）开始随访,在子代42天、3个月、5个月、8个月时测量体格生长指标。通过自填问卷收集孕妇一般人口学、环境和行为暴露资料;通过医院电子健康档案获得
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【目的】探索孕期重金属暴露对子代出生体重和0-8个月体格生长的影响。并探索多污染物联合暴露的效应。【方法】本研究为基于前瞻性孕妇队列设计的队列研究,研究对象为孕妇及其分娩的子代,孕妇从队列中检测了头发重金属污染物的孕妇中选取。从孕妇进入队列（孕周小于20周）开始随访,在子代42天、3个月、5个月、8个月时测量体格生长指标。通过自填问卷收集孕妇一般人口学、环境和行为暴露资料;通过医院电子健康档案获得分娩和子代信息。分别采用单污染物模型（线性回归模型、泊松回归模型）和多污染物模型（贝叶斯核机器回归）来探索孕期4种重金属暴露与出生体重的关联。采用线性混合模型探索孕期4种重金属暴露与子代0-8个月体格生长的关联。根据婴儿性别分组进行了亚组分析,采用敏感性分析以验证结果的稳定性。【结果】研究共纳入845个母婴对,在子代42天、3个月、5个月、8个月时随访到的母婴对数分别为:475、304、159、131;与出生时随访到的母婴对相比,8月龄随访到的母婴对汞暴露水平高（P=0.003）,但比较5次随访到的母婴对,分娩时年龄、民族、受教育程度、婴儿性别和是否早产儿及出生时的体格生长指标均未见统计学差异（P＞0.05）。4种重金属在研究人群中的暴露水平的中位数（四分位数间距）为:砷0.50（0.25-0.90）μg/g,铅0.35（0.22-0.57）μg/g,汞0.44（0.27-0.67）μg/g,镉0.01（0.01-0.02）μg/g;线性回归模型结果显示,孕妇头发中的铅浓度三分类时,中等浓度组（P33.3-P66.7）比低浓度组（＜P33.3）出生体重高（β=0.07;95%CI,0.01-0.13,P=0.026）;但最高浓度组（≥P66.7）与最低浓度组（＜P33.3）相比,未见统计学差异（P＞0.05）。亚组分析时,这种关联仅存在于男婴中（β=0.16;95%CI,0.08-0.24,P＜0.001）。泊松回归结果显示,孕妇头发中的汞浓度二分类时,高浓度组（≥P50）巨大儿的风险是低浓度组（＜P50）的2.16倍（IRR=2.16;95%CI,1.22-3.82,P=0.008）;孕妇头发中的汞浓度三分类时,高浓度组（≥P66.7）发生巨大儿的风险是低浓度组（＜P33.3）的4.05倍（IRR=4.05;95%CI,1.84-8.92,P=0.001）,但中等浓度组与低浓度组相比未见统计学差异（P=0.086）;贝叶斯核机器回归模型显示,将混合物中的其它3种重金属浓度控制在75百分位数时,孕妇头发中的汞在低浓度时,与出生体重负相关（P＜0.05）;在高浓度时,与出生体重有正相关趋势,但未见统计学意义（P＞0.05）。随着孕妇头发中4种重金属混合物累积浓度的增加,子代出生体重有降低趋势,但未见统计学意义（P＞0.05）。线性混合模型结果显示,在女婴中,孕期暴露于高浓度的砷（高于检出限）的婴儿,0-8个月的身长别体重低于孕期暴露于低浓度砷（低于检出限）的婴儿（β=-0.16;95%CI,-0.32--0.01,P=0.045）。【结论】本研究人群孕妇头发4种重金属暴露处于较低水平;孕期铅暴露水平可能与出生体重正相关,汞暴露水平升高可能增加巨大儿的风险;多污染物混合暴露时,孕期汞暴露仅在较低浓度时与出生体重负相关,孕期4种重金属混合物浓度与出生体重无关;孕期砷暴露水平越高,子代女婴0-8个月身长别体重可能越低。并发现了孕期重金属暴露与子代体格生长关联的性别差异。研究结果提示控制环境中的重金属污染物对儿童早期体格生长具有重要意义。多污染物模型的结果提示未来的研究应更深入地探讨多种污染物联合作用的模式和可能存在的交互效应。
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