网络技术在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了数据挖掘技术的出现和快速发展。目前,数据挖掘技术已在金融、医疗、军事、管理等诸多领域的决策分析方面被广泛应用。云计算是能提供动态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台。云计算开发平台可被用来开发高性能应用程序,但数据本身具有噪声、异构等问题,而现有的云计算开发平台当前还没有数据规约功能,利用云计算进行数据挖掘的解决方案尚未被提出。针对上述问题,首先,扩展Google App Engine开发平台,设计与实现其数据规约功能,主要解决异构数据访问问题与未存在数据类型访问问题;然后,在扩展的Google App Engine开发平台基础上设计与实现一数据挖掘系统,通过实验验证数据规约功能的有效性及云计算平台执行数据挖掘操作的高效性。在数据规约模块设计过程中,通过采用可被扩展的元数据定义、数据集模板定义及数据集定义逐层抽象数据集的数据类型、数据结构、访问地址等信息,实现对异构数据集的抽象以及对未有数据类型的访问。在基于云计算的数据挖掘系统设计过程中,基于分层设计的思想,将该平台的层次自底向上划分为:算法层、任务层和用户层,其中,底层透明的为其上层提供服务,上层通过层间开放接口调用下层服务,使得层与层之间的功能相对独立,易于系统的二次开发。同时各层接口均以REST接口方式对外开放,可被开发者嵌入到其应用程序中。在算法层设计过程中,设计了多层插件框架结构,增加了算法实现与维护的灵活性。最后,在对系统开发环境及系统开发关键技术分析的基础上,给出了基于云计算的数据挖掘平台原型的实现过程。并通过实验数据分析,验证了目标的有效性与高效性。