【摘 要】
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聚类分析是多元统计学的一个分支.基于混合模型聚类算法是众多聚类算法的一种。本文全面探讨基于混合模型聚类算法的一般理论框架和聚类方法,给出一种基于独立的Gaussian和Be
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聚类分析是多元统计学的一个分支.基于混合模型聚类算法是众多聚类算法的一种。本文全面探讨基于混合模型聚类算法的一般理论框架和聚类方法,给出一种基于独立的Gaussian和Beta分布数据的有限维联合模型的新的聚类算法BGMMn。通过模拟比较了聚类算法BGMMn与聚类算法BGMMs,BGMMa和BGMMh的整体预测聚类精度E-score,及对聚类数目估计的准确率,说明BGMMn聚类算法比聚类算法BGMMs,BGMMa,BGMMh更具有优势,而且BGMMn聚类算法特别适用于Gaussian分布数据容易聚类的情形。
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