聚类分析模型在房地产投资决策中的应用研究

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投资决策是进行房地产项目开发的重要环节,它直接影响着项目开发的风险程度及投资收益的大小。随着我国房地产业竞争的升级,开发商及决策者在定性决策研究的基础上,迫切需要一些更科学、更准确的投资决策的理论与方法。 论文从开发商的角度出发,通过大量的调查研究,查阅大量文献资料的基础上,重点围绕聚类方法展开研究,建立了模糊聚类分析、动态聚类分析、灰色聚类分析三个数学模型,探讨了模型在房地产投资决策中的实际应用。 用模糊聚类模型对房地产项目进行分析、归类,可以从中寻找市场空白点和找到该市场各方面的组合对销量的影响。动态聚类分析是通过对已建成房地产项目的关于某些特性指标的聚类,总结出项目对地区的适应性,在决策中进行区位选择时,起到一定参考作用。灰色聚类分析是利用灰色系统中决策理论,将不同的决策项目,根据评判指标(影响因素),按照一定的评判目标进行聚类分析,从而对项目优劣进行排序,为决策者提供决策的参考依据。 论文希望通过对以上问题的研究,对房地产开发商及投资者提供一套系统的定量分析方法,有着一定的参考价值,从而对房地产企业投资决策的科学性、专业性起到促进作用。
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