希尔伯特—黄变换是信号分析领域的一个重要理论，在图像处理，结构监测，和模态参数识别领域有着广泛的应用。本文将希尔伯特—黄变换与独立分量分析方法结合对模态参数进行识别，并根据某型飞机的主要总体参数和空测数据建立了飞机的结构动力学模型，文章最后还对结构模型的建模与优化问题做了初步的探讨分析。本文首先介绍了模态参数识别和希尔伯特—黄变换的发展过程以及最新的一些研究成果，并对模态参数的各种识别方法做了优劣上的简单分析。接下来，本文介绍了希尔伯特—黄变换的基本理论，对经验模态分解的算法作了详细分析，对希尔伯特—黄变换中的插值拟合包络、端点效应、固有模态函数判据、模态混叠现象进行了介绍，对抑制端点效应和模态混叠现象的方法进行了详细分析。在改进后的希尔伯特—黄变换的基础上，结合综合经验模态分解（EEMD），详细分析了实模态时，脉冲激励下多自由度系统的模态参数识别方法，并对单自由度系统，多自由度系统和简支梁以及GARTEUR飞机模型进行参数识别，验证了文中方法的可靠性和精度。文章最后提出独立分量分析技术在模态参数识别中的运用，并用算例证明其在模态参数识别上有很高的精度。