随着我国国民经济的迅速发展，气象事业作为科技型、基础性的社会公益事业，越来越受到社会的广泛关注。近年来，国家加大了气象事业的投入力度，气象现代化建设深入到气象领域的方方面面，探测手段和探测能力有了极大的提高。新一代天气雷达是中小尺度灾害性天气的新型监测工具，其数据质量直接影响到定量气象业务应用的精度。介绍基于模糊逻辑的雷达回波分类算法、基于水平和垂直反射率结构的质量控制算法、基于神经网络的天气雷达数据质量控制方法。新一代天气雷达回波的反射率数据并不总是由降水物质产生的，有可能是由生物引起的，比如昆虫，鸟或者被风吹起的颗粒，也可能是异常传播或者地物杂波引起的。用不同的方法及算法对新一代天气雷达进行定标，最简单快捷的方法就是先通过机内信号源对雷达进行强度标定，得出雷达接收机的线性动态特性，再采用机外信号源对雷达进行强度标定，同样得出雷达接收机的线性动态特性。用信号源产生的信号由接收机前端注入，经接收机信号处理器在数据终端读取信号的输出数据。变化输入信号的幅度，测量系统的输入输出特性。通过采集天气雷达按统一的参数进行标定后的晴空标准地物回波强度作为模版，与实时采集的回波强度进行比较和误差分析，以及通过移相来自动检测速度数据理论值和实测值的误差大小，对回波强度数据和速度数据质量进行检测和校正，比较参考地物回波强度与实际回波强度的误差，以及比较理论速度和实测速度误差的检验方法，对天气雷达的回波强度数据和速度数据质量进行检测，并针对误差过大的检测结果分析出可能导致该误差的因素和解决方案，提出了一种快速有效的天气雷达探测数据质量控制方法。本课题的研究成果可以对各雷达台站检查设备运行情况起到很好的指导作用，对各地市（州）气象局的预报人员分析回波也有较强的指导作用。同时，对技术保障人员判断在雷达重大故障排除后雷达是否工作在最佳工作状态有很大帮助，从而会大大提高各级技术保障人员的技术保障能力。使短期、短时和临近天气预报水平上一个新台阶，气象服务能力大为提高。