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该论文针对量化水印模型进行了误差分析，并利用概率论的知识建立了该模型中量化步长和峰值信噪比（PSNR）的关系。给定图像的PSNR，利用该方法能够方便地计算出该模型中的量化步长，极大地方便了水印算法的设计工作。考虑到数字图像的灰度值是一个8比特的无符号数，水印嵌入后数字图像的灰度值有可能出现负数或大于8比特的数值，本文提出了截断误差的概念，给设计一个完美的数字水印提供了可参考建议。
基于JPEG压缩、奇异值分解和小波变换本文分别提出了三种不同的水印算法。此外，本文利用GDI+技术在VC6.0下实现了一个基于SVD分解的数字水印软件，尽管该软件只有一些基本的功能但基本上包括了水印开发的核心代码。