自动指纹识别技术是近年来计算机模式识别领域的一个研究热点,已有不少国内外学者对指纹识别技术做了大量研究,但仍存在一些技术难点和不足。指纹图像预处理是指纹识别过程的起始步骤,预处理效果的好坏直接影响着后续步骤的效果。指纹图像分割是预处理过程中的重要一步,高效的指纹分割方法对于减少预处理时间、提高自动指纹识别系统性能都具有非常重要的意义。本文深入地分析和研究了指纹图像分割的主要理论和技术,取得了如下的主要成果：(1)给出了基于块的Gabor滤波指纹图像分割算法和基于Gabor滤波的指纹图像分级分割算法,并对这两种算法做了仿真实验。(2)提出了灰度特征值和Gabor特征值相组合的指纹图像分割算法,实验证明组合分割算法能够更好地分割指纹图像。(3)采用相同对比度评判方法对指纹分割效果进行评判。使用该方法对组合指纹图像分割算法进行了评判,实验结果证明了组合算法的有效性。