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当前机械设备向着更加高效化、集成化和大型化的方向发展,因此如何保证其安全稳定的运行具有重大研究意义。随着计算机技术和传感器技术的发展,故障预测理论和技术也随之发展完善,并为上述问题提供一种较好的解决途径。但是传统的信息采集方式是用单一传感器来采集单通道信息来进行分析,因为信息不够全面,可靠性并不是很好。而全矢谱技术则将互为正交的两个通道的信号加以融合,能更全面准确反映出设备运行状态。预测算法方面,一直是人工智能研究的热点,而且近年出现了一系列新的算法,比如极限学习机,具备良好的精度和可靠性,并且具有