第五代移动通信（The Fifth Generation Mobile Communication,5G）和B5G（Beyond 5G）技术既要支持各种类型设备接入,还需满足海量数据流量需求,以支持物联网、人工智能等领域的通信业务。在一些特殊通信场景中,例如灾害应急通信、热点地区扩容,地面通信基础设施遭损坏或难以部署,使得通信质量无法得到保障。搭载无线通信设备的无人机作为空中基站辅助地面蜂窝网路,可以提高移动通信网络性能,并且能够对特殊场景下的无线通信质量提供有效保障,受到了广泛关注和研究。然而,无人机有限的电池容量制约着无人机辅助蜂窝网络大规模应用。无人机辅助蜂窝网络还面临着干扰管理、轨迹优化和部署策略复杂等挑战。优化无人机飞行轨迹和资源分配,以及设计合理的部署策略,能够显著提高服务质量和能量效率。因此,针对无人机辅助蜂窝网络中的资源分配问题,结合无人机轨迹优化技术和部署策略设计,本文对无人机辅助蜂窝网络中提高服务质量和无人机能量效率两个方面展开研究。论文的主要创新工作如下:第一,针对提升用户服务质量问题,提出了一种无人机轨迹优化和资源分配算法。首先,考虑多个地面基站和无人机空中基站协同为地面用户提供通信服务,提出了满足地面基站服务用户的数据速率需求下,以最大化边缘区域用户数据速率为目标,优化覆盖区域划分、带宽分配比例和无人机轨迹的问题。其次,考虑到该问题是一个复杂的非凸优化问题,将原问题解耦为多个子问题,分别对多个子问题设计凸优化求解算法,并提出一种整体迭代算法来获得原问题的近似最优解。最后,仿真结果表明所提算法能有效提升边缘用户数据传输速率,同时保证小区中其他用户的需求。第二,针对无人机能量效率最大化问题,提出了一种多无人机部署策略和资源分配算法。首先,考虑悬停和巡航两种不同飞行方式,分别设计了多无人机悬停和多无人机巡航的部署策略。提出了满足用户数据速率条件下,优化无人机数量、地面用户接入选择以及带宽分配比例,最大化无人机空中基站能量效率的问题。其次,分别将这两种部署策略下的优化问题解耦为多个子问题,并结合对分搜索和凸优化技术,得出原问题的近似最优解。最后,仿真结果表明无人机在巡航部署策略下具有最高的能效,但必须确保适当的数量和飞行速度。该结果为通信热点中无人机的能效优化提供了有效的解决方案。