随着经济的发展,生活条件的改善以及生活方式的改变,心血管疾病不仅已经呈高发趋势,而且已经成为威胁人类生命健康的“第一杀手”。它的危害无年龄、身份和地域之分。据统计,全球死亡人数约有30%死于该疾病,而在我国每年大约有260万人死于此病。随着人们自我保健意识的增强,它的防治和诊断已经成为当今医学界面临的主要问题和人们关注的重点。心电图(ECG)是心血管疾病诊断的重要依据,在临床医学上得到广泛应用。然而,长期以来,临床ECG的读图、分析主要依靠人工完成,不仅费时费力而且专家级的ECG分析人员匮缺,为改变这种状况,国内外学者一直致力于心电图自动分析系统的研发。心电信号特征参数的检测分析,是心电图自动分析系统研发的基石,心电图自动分析系统的分析诊断功能是基于心电信号特征参数检测分析实现的。本文以研究便携式心电图仪为目的,致力于心电信号特征参数的检测分析算法的研究。在前人研究的基础上,首先通过二次B样条小波变换的一、二尺度小波系数与信号特征的对应关系,采用区域极值法进行QRS波检测；其次在QRS波检测的基础上,采用区域基线法实现P波、T波及其起点和终点的检测；最后对于在临床医学上具有重要意义的S-T段,采用一种简单有效的方法实现了其形态及幅值的识别。本文算法采用MATLAB实验平台进行程序设计,经美国MIT-BIH标准心电数据库和临床心电数据验证后移植到嵌入了μC/OS-Ⅱ实时操作系统的32位高速ARM平台实现。通过测试,系统运行完全满足实时性要求,且对心电信号(异常复杂多变的心电信号除外)的检测分析准确性高。